R语言实战第六章直方图代码
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Taverry 2022-08-22 16:40关注用diff()函数是计算这个直方图的组距（取相邻两个数计算即可），然后接着算出模拟的y值
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- 2023-03-30 17:06回答 1 已采纳 不知道你是不是要修改成这样 原文链接：https://blog.csdn.net/m0_53436190/article/details/120166197
- 2019-01-10 13:42回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/felomeng/article/details/4102182
- 2010-08-22 13:54回答 8 已采纳 That image you linked to was for density curves, not histograms. If you've been reading on ggplot
- statistics.insight的博客 R语言使用hist函数可视化直方图（histogram）、编写自定义函数在直方图中添加密度曲线（使用density函数）、正太密度曲线（使用dnorm函数）
- 2022-03-14 21:19回答 1 已采纳 代码：使用的时候改变imread中的图片文件路径即可 function HistogramPic pic=imread('test.jpg'); %pic=rgb2gray(pic); FreqNu
- 2021-10-08 21:11回答 1 已采纳 你好！histogram(s, 0:1:35)%1为间距histogram(s, 0:0.5:35)%0.5为间距
- 2022-10-05 00:35回答 2 已采纳 你的 histData里面存储的就是一张图片的直方图信息啊，举个例子来说histData[20]=200,也就是灰阶为20的高度为200.再来一张图片histData[20]=300,只要将这部分数据
- 2023-12-19 10:52statistics.insight的博客 R语言使用hist函数可视化直方图（histogram）、使用dnorm函数和lines函数在直方图中添加数据的正太密度曲线
- 2022-03-17 08:33omhdxgb的博客 R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用hist函数可视化直方图、设置freq参数为F显示密度曲线、使用核密度估计函数density()，在直方图上绘制密度曲线、box函数为可视化图像结果添加方框
- 2020-09-27 10:20在Python编程中，数据可视化是一项重要的任务，而正态曲线，也称为高斯曲线或钟形曲线，是统计学中非常常见的一种分布形式。它在许多领域，如社会科学、自然科学和金融分析中都有广泛的应用。Python提供了多个库来...
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- 2022-03-23 07:42omhdxgb的博客 R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用barplot函数可视化柱状图
- 2024-06-17 17:25Breakthrough_code的博客 简要记录了R作图中图形参数相关内容、部分低级图形，用代码实现了常见高级图形并展示。
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