如何在Windows WSL 22.04ubuntu子系统上配置深度学习环境

Question

参照的这个教程
https://blog.csdn.net/hxj0323/article/details/122026317?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166120650916780357214637%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=166120650916780357214637&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~pc_rank_34-1-122026317-null-null.142^v42^pc_rank_34,185^v2^control&utm_term=pycharm%20wsl2%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0&spm=1018.2226.3001.4187

但是因为是用的22.04 ubuntu wsl 出现这个报错

这个包应该怎么装？ pip install 无效，网上的 教程是要把这个包手动下载到ubuntu系统中。在WSL中，这个下载怎么操作， 怎么安装？

Answer 1

liburcu6 库没有安装，外网限制没有下载，可以手动下载，安装
安装anaconda虚拟环境，安装深度学习环境，参考https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/122231750 第一步

Answer 2

Answer 3

下载可以用wget 或者curl

Answer 4

一、安装ubuntu22.04
1、制作ubuntu的启动U盘
首先下载ubuntu22.04镜像，可以在清华开源镜像站下载，再利用用UltraISO打开Ubuntu镜像制作系统启动u盘，参考链接https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/112365663
2、安装ubuntu
笔者使用的双系统安装，因此在安装时选择了自定义分区，可参考链接https://www.baiyunxitong.com/jiaocheng/7081.html

3、更新并安装一些基本包

sudo apt update
sudo apt remove vim-common
sudo apt install vim
sudo apt install git
sudo apt install net-tools
sudo apt install gnome-tweaks
sudo apt install fcitx

4、中文输入法
参考链接https://blog.csdn.net/xiaopang_love_study/article/details/119487748
也可以安装搜狗输入法，参考链接https://shurufa.sogou.com/linux/guide
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二、配置相关环境
1、 安装Nvidia驱动
打开设置-关于-其他-软件更新-附加驱动，选择带tested的推荐版本即可，点击应用更改会自动安装，此时底层的cuda自动安装了，nvidia-smi命令可以用了（但nvcc命令仍然不可用，这是因为仅安装了driver-api）

相关解释可以看链接https://www.zhihu.com/question/378419173

值得注意的是，如果使用conda来安装pytorch，则会自动帮你安装cuda和cudnn，因此不需要再像其他教程一样安装cuda和cudnn了。但如果使用tensorflow等其他框架可能就需要自行安装相应的cuda和cudnn了。

2、安装anaconda
利用conda来管理虚拟环境，注意首先更改conda源为清华源，参考链接https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

3、安装pytorch与tensorflow
在虚拟环境python=3.9情况下安装 nvidia显卡支持最高cuda版本为11.7

conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3.1 -c pytorch -c nvidia -c conda-forge

conda install cuda -c nvidia
conda install cudnn
pip install tensorflow_gpu

三、设置远程使用
1、easyconnect安装
连接到远程内网的服务器需要使用到easyconnect，但easyconnect在ubuntu22.04的环境下安装后双击图标无反应，这是因为其依赖的库版本不对。

解决方案：https://dev.10086.cn/forum/d/2782

2、安装v2ray服务
参考链接https://v2raya.org/docs/prologue/introduction/

3、安装ssh服务
首先安装好openssh

sudo apt install openssh-server

启动ssh服务

sudo service ssh start

参考链接
https://blog.csdn.net/weixin_44197719/article/details/119888235

题主您先看一下，符不符合？如有问题，可直接私信我

Answer 5

切换成20.04就解决了