如何使用最小二乘法多项式拟合对一组数据进行拟合，得到的拟合后的y值比原y值差距非常大？

Question

使用最小二乘法多项式拟合对一组数据进行拟合，得到的拟合后的y值比原y值差距非常大，该修改哪些参数

Answer 1

差距非常大的话，说明拟合效果不好，数据量很小，如果是时间序列或者有客观规律数据，可以用样条插值尽量平滑处理，再提高次数。而如果数据量很大，很大程度上是数据没有经过数据预处理，存在异常值。可以参考我之前的一篇笔记：

kaggle（一）：随机森林与泰坦尼克_submarineas的博客-CSDN博客 引言随着2018年飞逝而过，2019悄然到来，我并没有什么太大的起伏去迎接新年，从上一篇博文截止到今天，好像是有接近一礼拜没有更文了，主要是最近正在参加一个建模比赛，导致原计划这两天要写的年终总结一推再推，另外还顺便报了个集训营，那么年终总结。。。So，不如来更新一篇kaggle小项目吧，趁现在还有时间，建模那边已经快到结尾了，年终总结等博客真正搭好的时候作为第一篇好了。虽然最近也并不是很想处理... https://blog.csdn.net/submarineas/article/details/85727804