集群部署下，多个topic，
每个topic对应一个消费组，每个组一个消费者，每个消费组的组ID相同。导致只有三个消费端消费到了消息，其余均没有消费到。
kafka消费不到消息
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- 2025-05-31 11:24shangjg3的博客 Kafka避免消息重复消费的关键策略：生产者端开启幂等性（单分区）或事务机制（跨分区）防止重复发送；消费者端采用手动提交偏移量确保消息处理完成后再提交；业务层可添加唯一标识或数据库去重逻辑作为最后保障。这...
- 2022-04-02 00:22curd_boy的博客 parition中的消息采用多个小文件段的方式存储，很容易实现消息定期清除或删除已经消费完的文件。通过索引文件可以快速定位message在日志文件中的位置。索引文件通过Mmap技术直接映射到内存中，这样对索引的操作就不...
- 2025-08-24 20:54本项目“基于Go的Kafka消息消费者”主要解决的是如何使用Go语言高效地从Kafka集群中消费消息的问题。在该项目中，开发者们通常会利用Go语言的并发特性，结合Kafka客户端库来实现消息的订阅、消费与处理。这些客户端...
- 2025-02-27 14:33萧兮丶的博客 kafka是一个分布式流处理平台，被设计用于高吞吐量、相对低延迟的实时数据流处理。kafka的核心包含Broker、Topic、Partition、Producer、...生产者将消息发送到特定的Topic，消费者从Topic中读取消息。Partition。
- 2025-01-13 18:09布朗克168的博客 springboot项目消费Kafka数据
- 2024-10-31 17:36罗帅·迪克劳纳的博客 物联网系统，使用TDengine+kafka存储实时数据，上千台设备每3秒发送过来的数据存储到kafka，再从kafka拉取消息消费，把数据写入...使用springboot 监听器自动创建kafka消费者，然后通过定时任务控制监听器的启停。
- 2022-11-23 19:30MONA ODYSSEY的博客 消息不丢失 (acks = -1) && (replication.factor>=2) && (min.insync.replicas>=2)
- 2025-03-31 13:14后端扫地僧的博客 通过上述方法，可以有效减少 Kafka 中消息丢失和重复消费的问题。在实际应用中，还需要根据具体场景进行调整和优化。希望本文能帮助您更好地理解和解决 Kafka 中的这些常见问题。如果您有其他关于 Kafka 的问题或...
- 2024-07-13 20:01喔的嘛呀的博客 综上所述，消息队列通过持久化存储、消息确认机制、事务机制、数据备份与复制以及消息过期机制等手段，保证了消息在传递过程中不丢失。在设计分布式系统时，合理选择并配置这些机制可以有效地提高消息队列的可靠性和...
- 2024-11-07 08:54破碎的天堂鸟的博客 Kafka可以用于异步处理消息，使得各个模块之间的处理流程可以独立进行，不需要等待前一个流程完成即可开始下一个流程。：Kafka可以替代传统的消息代理，用于解耦生产者和消费者之间的关系，缓冲未处理的消息，并支持...
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问题事件
已结题
（查看结题原因） 5月8日-
创建了问题
8月29日