问题遇到的现象和发生背景
关于echarts 设置legend每条数据不一样形状除了利用背景图实现还有其他方式吗?看了官网icon也不接受数组形式 如果要实现每条数据不一样应该如何实现
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echarts legend每条数据设置不一样的形状
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关注这篇文章讲的很详细，请看：实现echarts的legend属性设置详解以及没有显示问题本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2022-08-29 15:31回答 4 已采纳 这篇文章讲的很详细，请看：实现echarts的legend属性设置详解以及没有显示问题
- 2022-08-10 16:08回答 1 已采纳 是不是最大值大于坐标轴的最大值了？超出去了
- 2022-03-14 17:51回答 2 已采纳 let 不能重复声明变量 let val = JSON.parse(res.data.listWS); data:newData.Wind_Direction_2 newData.Wind_Spee
- 2024-03-20 21:15zxctscl的博客 上次提到了【数据可视化】Echarts最常用图表，其中还有一些图想要了解，这次来分享一下。
- 2022-06-30 09:54回答 2 已采纳 legend自适应位置的话可以添加window.onresize，根据页面可视宽度动态调整下legend的let，top值，比如下面这样，类似css3的media query自适应 var t
- 2021-08-18 21:30回答 2 已采纳 这个应该是，两个统计图吧。右面就是一个进度。参考这个 Make A Pie Gallery - 分享你的可视化作品 https://www.makeapie
- 2022-05-08 16:13回答 2 已采纳 你把this.drawChart()放在 getData方法请求成功之后，赋值完的地方
- 2014-08-01 20:04u013476464的博客 CSDN开源夏令营 百度数据可视化实践 ECharts 期中总结 总结过去遇到的问题和难点
- 2019-07-03 16:19回答 1 已采纳 走一层中间转换，将这些数据转换为饼图图的数据就可以了啦。 ``` app.title = '环形图'; var myData = [{"energy_name":"CDA","sum_u
- 2021-07-02 01:29回答 1 已采纳 代码中json数据请求是异步的，你需要把所有操作放到回调函数里面。
- 2022-04-06 17:36回答 2 已采纳 不要使用回调，而且这么简单也没必要使用，完全可以提前计算好，然后去赋值 var colors = { "融资流入（流贷技术处理）": "#FFFF00", "融资流入（流贷需要技术突破
- 2023-12-22 22:27派大星我们去捉水母吧827的博客 数据对比类图形是一种常用的数据可视化方式，用于展示不同数据之间的比较关系。在Pyecharts中，可以使用多种图表类型来创建数据对比类图形，例如柱状图、折线图、饼图等。多重柱形图是一种常用的数据可视化方式，它...
- 2022-06-29 15:55回答 3 已采纳 文字自动换行可以配置legend的textStyle的overflow为break，同时需要配置width，这样超过宽度就会自动换行 option = { legend: {
- 2018-07-11 09:40weixin_30538029的博客 Xiao|Deng 管理 随笔 - 594 文章 - 0 评论 - 19 ...echarts参数详解--散点图 参考地址：http://www.cnblogs.com/weizhen/p/5907617.html <!-- 1、首先需要下载包ech...
- 2020-05-25 11:38飞翔的勇士的博客 go.Figure(data=trace) fig.show() 3) Layout 层，设置标题，排版，页边距，轴，注释，形状，legend图例等等。布局配置选项适用于整个图形。 import plotly.graph_objects as go trace = [go.Scatter( x=[0, 1, 2], ...
- 2018-06-15 14:17祈澈菇凉的博客 话不多说，老规矩，先上图，实现echarts实现散点图，x轴数据为时间年月日。 图片.png 实现代码如下： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=&...
- 2020-04-20 13:55小笨聪的博客 python 擅于数据处理，echarts 是百度开源的数据可视化项目，将二者结合起来，也就诞生了 pyecharts 。本文将从相关特性、版本安装、绘图步骤、图表示例、图表组合、应用总结 等个6方面进行详细介绍，文章较长干货较...
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