问题遇到的现象和发生背景
一个5万条左右的数据（csv），数据表现形式如下：
| trip_start_time | trip_end_time | trip duration |
|---|---|---|
| 2022/6/16 16:45:01 | 2022/6/16 21:48:30 | 5:03:29 |
| 2021/8/28 0:23:15 | 2022/6/12 19:01:57 | 6930:38:42 |
数据是一个关于旅行时间的记录，有开始时间（trip_start_time），结束时间（trip_end_time）和实际旅程时长（trip duration），其中，实际旅程时长 = 结束时间 - 开始时间，现在只要实际旅程时长在10分钟到5小时的，其他全部视为异常值舍弃。
问题相关代码，请勿粘贴截图
import pandas as pd
df = pd.read_csv('seat_data_utf_8.csv')
df = df.loc[(df['trip duration'] >= '00:10:00') & (df['trip duration'] <= '05:00:00')]
运行结果及报错内容
运行结果显示0 rows * 23 columns，没有符合的条件行，但实际上是有的
我想要达到的结果
筛选出实际旅程在10分钟到5小时的代码
