fillna空值填充相关问题

Question

pandas中怎么实现第1列的空值单元格用同一行后面的非空单元格填充

A	B	C	D
11	单元格	单元格	单元格
12	单元格	单元格	单元格
单元格	33	单元格	单元格
单元格	单元格	34	单元格
单元格	单元格	单元格	41

fillna填充之前和之后的值，遇到非连续的单元格无从下手

我想要达到的结果：A列的空值单元格，使用同一行后面的非空单元格填充（同一行单元格的非空单元格不连续）

A	B	C	D
11	单元格	单元格	单元格
12	单元格	单元格	单元格
33	33	单元格	单元格
34	单元格	34	单元格
41	单元格	单元格	41

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

data =  {'A': [11, 12, np.nan, np.nan, np.nan,],
        'B': [np.nan, np.nan, 33, np.nan, np.nan,], 
        'C': [np.nan,np.nan, np.nan, 34,np.nan],
        'D': [np.nan,np.nan, np.nan, np.nan, 44],}
df = pd.DataFrame(data)

def fun(s):
    if np.isnan(s[0]):
        s[0] = np.nanmax(s[1:])
    return s
df1 = df.apply(fun, axis = 1)
print(df1)