跑YOLOV5中detect.py遇到的问题。。。
查了半天也不知道啥情况，是gpu占用的问题吗，求解
跑YOLOV5中detect.py遇到的问题
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·星辰大海 2022-09-04 11:02关注你检查一下 device所指向的设备到底是cpu还是gpu，可能是显卡cuda没装好，或者不支持的问题导致模型没办法加载在相应的设备上
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- 2022-09-04 10:48回答 2 已采纳 你检查一下 device所指向的设备到底是cpu还是gpu，可能是显卡cuda没装好，或者不支持的问题导致模型没办法加载在相应的设备上
- 2022-02-02 21:10回答 2 已采纳 要求:colorama;platform_system == "windows"未找到，并且是YOL0v5所需要的，试图自动更新大致意思就是说：没找到colorama，你需要安装它。colorama
- 2022-04-12 23:41回答 2 已采纳 加上这个参数
- 2023-04-15 17:031、资源内容：基于yolov5-5.0改进detect.py（完整源码+数据）.rar 2、代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计和毕业...
- 2022-04-29 14:57回答 1 已采纳 改成class_0试试有帮助望采纳，谢谢！
- 2022-07-25 09:14回答 2 已采纳 你改成摄像头了，但是你的摄像头找不到就这样了呗。你看下17行的报错，cap就是摄像头，isopen为false报错，说明开启摄像头失败
- 2023-04-03 22:29回答 5 已采纳 原因很简单，就是你的cuda版本错误了。英伟达的显卡从30系开始，就不支持cuda11.0以下的cuda版本了，你这个40系的需要安装cuda11以上的cuda版本才行。所以解决方案就是换cpu，或者
- 2022-07-27 15:36Leonard2021的博客 刚刚推出不久的YOLOV7在5FPS到160FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，并在GPUV100上具有30FPS或更高的所有已知实时目标检测器中具有最高的精度56.8%AP。作为目标检测领域的一种框架，YOLOV7能在超低延时的情况下...
- 2021-02-01 19:23回答 7 已采纳 在detect函数下加上cudnn.benchmark = True就可以了
- 2022-08-18 19:44回答 2 已采纳 你的output目录配置不对，然后他的detect.py默认先删除配置的output目录，结果你配置的是detect.py的父目录，就出现这个问题了，你修改下output路径就好了
- 2023-03-30 22:09回答 1 已采纳 分割运行segment/predict.py这个文件而不是detect.py
- 2021-08-24 10:30满船清梦压星河HK的博客 源码： YOLOv5源码. 导航: 【YOLOV5-5.0 源码讲解】整体项目文件导航. 这个模块存放着yolov5网络搭建常见Common模块。 yolov5s网络结构图： 0、导入需要的包和基本配置 import math # 数学函数
- 2022-01-29 19:15回答 4 已采纳 这个应该是版本问题，你按照教程安装对应的模块版本试试
- 2023-02-16 15:29Ender_William的博客 YoloV5 作为 YoloV4 之后的改进型，在算法上做出了优化，检测的性能得到了一定的提升。其特点之一就是权重文件非常的小，可以在一些配置更低的移动设备上运行，且提高速度的同时准确度更高。本人目前的一个项目需要...
- 2020-09-28 18:16一颗小树x的博客 前言 基于YOLO进行物体检测、对象识别，...系统：Windows 编程语言：Python 3.8 深度学习框架：TensorFlow 2.3 整合开发环境：Anaconda 开发代码IDE：PyCharm 主要使用TensorFlow2.3、opencv-python4.4.0、Pi...
- 2023-07-27 11:51python detect.py --weights best.pt --source 0 python detect.py --weights best.pt --source 0 python detect.py --weights best.pt --source 0 python detect.py --weights best.pt --source 0 python ...
- 2023-03-22 23:19路人贾'ω'（考公中）的博客 全网最详细的YOLOv5源码解读之配置文件yaml。逐行注释，逐句讲解，一文带你了解yaml。小白必看！
- 2022-10-30 21:07回家种蜜柚的博客 机械臂抓取，树莓派配置yolov5
- 2022-06-13 01:55王小希ww的博客 Yolov5模型的简单使用
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10月4日
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9月26日-
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9月4日
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