我有左侧最原始的数据，然后根据特定条件将最左侧数据分成了3列，有办法将最左侧数据按照8行，4行，和3行进行截取并形成新的dataframe吗
或者形成这个形式也可以
非常感谢
Python 根据指定行数拆分原数据
或者形成这个形式也可以
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- 2022-09-09 14:30回答 5 已采纳 这样可以不
- 2022-06-29 01:17回答 2 已采纳 import xlrd import xlwt def readFromExcelByXlrd(filename, toSaveFilename, sheetName='Sheet1'):
- 2021-04-07 10:58回答 1 已采纳 题主创建的恐怕不是1行2列的二维数组吧？直觉上题主创建的是一维数组。如果真的是1*2的二维数组，其shape必定是(1,2)，这是没有疑问的。 >>> import numpy
- 2022-11-27 16:29代码输入中...的博客 Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ，我们从1787页的pandas官网文档中总结出...
- 2022-06-08 09:03回答 2 已采纳 直接读出来，然后每行判断是不是空行，如果不是的话就加个序号再写回去， with open('诗.txt','r',encoding='utf-8') as f: p = f.readlines
- 2021-07-12 15:51回答 1 已采纳 其实超过行数只是excel显示不了，用其他的软件打开还是可以看的。或者写的时候分成几个文件，再在excel里建几个sheet合并成一个excel文件？
- 2022-03-27 16:45回答 5 已采纳 望采纳 import pandas as pd data = pd.read_csv('路径') len(data) 输出结果为数据行数，不包括表头
- 2023-11-08 11:28码农必胜客的博客 数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。Python不受数据规模的约束，能够处理大规模数据。Python的sklearn库提供了丰富的数据...
- 2021-05-18 17:49回答 4 已采纳 这样写，看看是否得到想要的结果。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5),
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2021-08-12 14:16回答 3 已采纳 string = "GPSstate:4GPSread!" with open('f.txt','r') as f: for line in f.readlines(): if
- 2020-12-10 15:37Python热爱者的博客 背景：A表内容如下，根据B列字段分类，拆分成多个表（工作簿） 环境配置：需要安装pandas,xlrd,openpyxl库 #将一个excel表根据某列字段拆分为多个工作表 import pandas as pd io="C:/.../_all.xlsx" #A表路径 ...
- 2021-03-17 18:02回答 1 已采纳 import pandas as pd data = pd.read_excel('c:/users/用户/desktop/数据.xlsx') temp = [[name[0],name[1],
- 2021-03-21 00:55刘早起的博客 大家好，从PDF中提取信息是办公场景中经常需要用到的操作，也是经常又读者在后台问的一个操作。内容少的话我们可以手动复制粘贴，但如果需要批量提取就可以考虑使用Python，之前我也转载过相关...
- 2022-10-18 12:33wespten的博客 python操作office办公软件（excel） 使用python编程操作excel软件了，excel软件的启动可能会比较慢，所以有可能要等待几秒才能启动成功。 python2.7下代码： #coding:utf-8 #python控制excel软件，本机电脑需要...
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