如何用Python的pandas实现DataFrame行的拆分，或者其他方法也可以。

Question

大致目标就是以'Freq'列的分号拆分行，'Cfg'列的值也按分号匹配拆分，由于
'Cfg'列的分号多于'Freq'列，多余分号后的数值忽略掉， Freq'列为空的话，'Cfg'列 也让它为空，或者不做处理。

原DataFrame创建代码

import pandas as pd
import numpy as np
dict1 = {'MEID':['31102','31103','31104'],
       'Freq':['','4.0 ','5.0;35.0;36.0'],
       'Cfg':['10;30;40;60;70;70;70','10;30;40;60;70;70;70','10;30;40;60;70;70;70']}
df1 = pd.DataFrame(dict1)
print(df1)

原DataFrame

MEID         Freq                      Cfg
311302                                10;30;40;60;70;70;70
311303       4.0                      10;30;40;60;70;70;70
311304       5.0;35.0;36.0            10;30;40;60;70;70;70

目标DataFrame

MEID         Freq         Cfg
311302                                
311303       4.0           10
311304       5.0           10
311304       35.0          30
311304       36.0          40

为防止我文字没描述清楚，我把目标DF和原DF的数据关系用下图表示一下。

Answer 1

https://blog.csdn.net/Elimeny/article/details/93030861