Python使用pickle.dumps函数进行序列化操作时出现的TypeError异常是什么原因？

Question

问题遇到的现象和发生背景

最近学习Python时看见序列化的操作，许多人用pickle库中的dumps函数解决了这个问题。dumps函数的定义是这样的：

dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True, buffer_callback=None)

有人这样使用的这个函数：

pickle.dumps(object,file)

然后目录下就创建了一个包含了一个对象转化为Bytes类型的数据

问题相关代码

我自己用cmd使用了一下：

Python 3.10.4 (tags/v3.10.4:9d38120, Mar 23 2022, 23:13:41) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from pickle import dumps
>>> class a:
...     pass
...
>>> c = open('c.txt',"wb")
>>> dumps(a,c)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
TypeError: '_io.BufferedWriter' object cannot be interpreted as an integer

运行结果及报错内容

但是却报错说TypeError: '_io.BufferedWriter' object cannot be interpreted as an integer，翻译成中文就是“对象不能解释为整数”

我的解答思路和尝试过的方法

我也尝试过将类实例化后再进行序列化，依然是这样的报错内容。是什么原因啊？

Answer 1

dumps改成dump。因为dump()是将对象转换成字节流并保存到文件中，dumps()只是将对象转换成字节流。