dataset就是下面这个数据集，这是一个在推荐系统常见的电影评分数据集
代码如下
划线地方，前面的groupby（.）我看的懂，就是以userId进行聚合，后面agg聚合，但是传进去这个参数啥意思，以及后面跟的这个嵌套列表啥用意，这行代码是在干嘛
关于pandas中groupby的一些语法问题
代码如下
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我写了个例子，你注意看运行结果
如果agg聚合时里面是[list]的一个列表对象的话，是把列聚合起来组成了一个列表，
然后至于后面的[[self.coloums[0],self.columns[1]]] 这个就是取出这两个列名的值
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- 2022-09-15 08:59回答 2 已采纳 我写了个例子，你注意看运行结果如果agg聚合时里面是[list]的一个列表对象的话，是把列聚合起来组成了一个列表，然后至于后面的[[self.coloums[0],self.columns[1]]]
- 2022-10-11 16:53回答 4 已采纳 可能是类型的问题，试试这个怎么样，我这里的数值列也设置成了数字4 import numpy as np import pandas as pd data = [['科幻', "284724620
- 2022-05-07 14:07回答 3 已采纳
- 2023-07-02 12:24东篱把酒黄昏的博客 gandas中groupby函数的所有参数用法总结。
- 2022-10-02 22:17回答 1 已采纳 列名为“4”的列值的数据类型是数字吗？ 使用info()方法查看一下
- 2022-02-11 11:01回答 1 已采纳 df=pd.DataFrame({'idx':[1,1,2],'a':['张三','李四','wangwu'],'b':['张三','李','wangwu'],'c':['张三','李四','wang
- 2021-06-24 21:01回答 1 已采纳 用pandas对数据进行处理。 df1<span class="hljs-selector-attr">[<span class="hljs-string">'总分'</
- 2022-06-10 14:51风度78的博客 今天，我们将探讨如何在 Python 的 Pandas 库中创建 GroupBy 对象以及该对象的工作原理。我们将详细了解分组过程的每个步骤，可以将哪些方法应用于 GroupBy 对象上，以及我们可以从中提取哪些有用信息不要再观望了，...
- 2020-12-17 21:23回答 1 已采纳 把那个 \ 去掉试试
- 2021-10-09 14:52回答 1 已采纳 那为啥要groupby？假如pandas只有三列，直接： q = yourdf[1]=='one' and (yourdf[2]==1) key1 = yourdf[0][q]#最后得到一个列表
- 2021-09-20 17:39回答 1 已采纳 group by前面的查询字段列表都有什么字段呢
- 2021-12-08 00:06Data+Science+Insight的博客 pandas使用groupby.first函数、groupby.nth(0)函数获取每个组中的第一个值实战：groupby.first函数和groupby.nth函数对比(对待NaN的...#pandas使用groupby.first函数、groupby.nth(0)获取每个组中的第一个值语法 #.
- 2022-03-03 07:10Data+Science+Insight的博客 pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的滚动统计值(rolling statistics)的语法：例如分组的N天滚动平均值、滚动中位数、滚动最大最小值、滚动加和等
- 2021-11-30 07:24Data+Science+Insight的博客 pandas使用groupby.last函数获取每个组中的最后一个值实战：groupby.last函数获取每个组中的最后一个值、groupby函数和nth函数获取每个组中的最后一个值 目录 pandas使用groupby.last函数获取每个组中的最后一个...
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