pandas 用usecols读取excel指定列无法读出数据
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- 2024-05-17 21:07有时我们只需要读取Excel文件中的某些列，而不是全部，这可以通过`usecols`参数来实现。 ```python # 假设 Excel 文件有一列名为'Column1' df = pd.read_excel(file_path, usecols=['Column1', 'Column2']) ``` 这里...
- 2024-05-17 14:03在Python编程语言中，读取Excel数据是一项常见的任务，尤其在数据分析、报表处理或数据导入导出场景下。本教程将详细介绍如何使用Python来读取Excel文件，主要涉及pandas库，一个强大的数据处理库。 首先，安装必要...
- 2024-09-29 13:38Python是一种广泛使用的高级编程语言，尤其在数据分析领域中扮演着重要角色。其强大的第三方库生态使其能够高效处理各种数据格式。在本文中，我们主要关注如何使用Python的pandas库来读取和操作Excel文件。 首先，...
- 2024-09-18 23:41三带俩王的博客 在数据分析和处理的领域中，Excel ...而 Python 作为一种强大的编程语言，提供了多种库来方便地读取和处理 Excel 文件中的数据。在这篇博客中，我们将深入探讨如何使用 Python 读取 Excel 表格里的数据并且进行输出。
- 2024-05-17 13:37- `usecols`: 指定要读取的列名或索引。 - `skiprows` 和 `skipfooter`: 跳过指定数量的行。 - `nrows`: 只读取指定数量的行。 - `index_col`: 将指定列设置为DataFrame的索引。 - `dtype`: 显式指定列的数据类型。 ...
- 2023-10-13 09:38在Python编程环境中，读取Excel数据是常见的任务，特别是在数据分析和数据处理的场景下。Excel文件通常用于存储表格数据，而Python的pandas库提供了一种高效且灵活的方式来操作这些数据。下面我们将深入探讨如何使用...
- 2022-06-24 23:59bj_dai的博客 用 Python 编程处理 excel 表格时，如想遍历列数进行单元格操作，可将 ws.max_column 值带入 openpyxl.utils.get_column_letter() 函数，得到列名。但是，get_column_letter() 函数能带入的最大值为 18278 ，结果为 ...
- 2022-07-15 13:06在Python编程语言中，处理Excel文件是一项常见的任务，特别是在数据处理和分析领域。"python read excel.zip"这个标题暗示了我们将讨论如何使用Python来读取Excel文件，特别是批量读取目录下所有Excel文件的方法。...
- 2023-12-09 09:46白帽黑客艾登的博客 Pandas是一个强大的数据...本文将详细介绍Pandas读取csv和excel数据的操作，并通过案例来演示。CSV文件是一种常用的数据存储格式，它以逗号分隔的方式存储表格数据。CSV全称为Comma Separated Values，即逗号分隔值。
- 2024-03-27 22:20标题中的"python读取excel数据-03-远程登录.ev4.rar"暗示了这是一个关于Python编程的教程，具体聚焦在如何使用Python来读取Excel数据，并涉及到远程登录的场景。这个压缩包可能包含一个视频教程文件，即"python读取...
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