最近在做出租车轨迹数据的分析课题，苦于没有较好的数据，求分享数据（最好是近些年的，时间太久没有时效性，课题不予通过）
3条回答 默认 最新
- 2023-04-04 15:56回答 2 已采纳 这个今天问了好几个了有现成的程序，你参考下 #include <stdio.h> int main() { float distance, start_price, price_
- 2023-03-06 20:02回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT使用出租车轨迹数据集的车辆ID，时间，经度，纬度，速度等信息，可以进行以下的数据分析和可视化： 1、车辆轨迹分析：通过绘制每辆车的轨迹图，可以了解车辆的行驶路线、行驶时间、行驶
- 2021-06-03 16:15回答 3 已采纳 import math import time price = 0.0 price1=2.3 price2=3.2 price3=13.0 km=0.0 while True: km = floa
- 2021-09-23 07:003Ｄ视觉工坊的博客 来源| 知乎@黄浴编辑 |焉知智能汽车最近自动驾驶和数据闭环结合在一起成为一大解决方案，原因是自动驾驶工程已经被认可是一个解决数据分布“长尾问题”的任务，时而出现的corner ca...
- 2021-11-19 22:15回答 1 已采纳 定义一个函数，给定所有轨迹数据，离群点半径阈值，半径内其余点数阈值 用两层循环，第一层遍历所有轨迹，第二层遍历除第一层外的所有轨迹，计算两点距离，小于半径的就记录在临时数组中 当第二层所有点之间距离计
- 2023-03-21 16:37回答 3 已采纳 参考如下： function calcDistance(amount) { let distance = 0; if (amount <= 6) { return
- 2021-09-30 20:06回答 1 已采纳 如有帮助，望点击我回答右上角【灰色采纳】按钮。 #include <stdio.h> int main() { double mile; int time; do
- 2022-04-01 19:42SAUTOMOTIVE的博客 针对城市车联网中出现的基站覆盖空洞及局部流量过载等问题，该文提出了一种基于车辆轨迹预测信息的动态预部署方案。首先，为了训练得到统一的 Seq2Seq-GRU 轨迹预测模型，多个携带边缘计算服务器的无人机在分布式...
- 2021-10-31 23:10回答 1 已采纳 代码如下： #include <stdio.h> #include <math.h> int main() { double x,y; scanf("%lf",
- 2021-10-23 11:01回答 3 已采纳 km = float(input('请输入公里数(km)：')) wait = float(input("请输入等待时间(s)：")) cost=0 if km <= 3 and km >
- 2021-05-26 08:50回答 3 已采纳 while True: km = float(input('请输入公里数：')) if km <= 0: print('公里数输入错误，重新输入：')
- 2020-11-28 18:22AI蜗牛车的博客 Soua、Filipe Rodrigues等人利用时间序列数据并结合外部特征来实现诸如交通流量、出租车的需求、交通速度等的预测。同时，RNN和LSTM也广泛用于时间序列的时空数据预测，例如Binbing Liao、Lilin Cheng等人的研究。 ...
- 2016-12-10 11:24回答 2 已采纳 自己已经解决了 结束额
- 2022-01-28 18:30AITIME论道的博客 点击蓝字关注我们AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！随着GPS设备的普及，大量基于轨迹数据的智能应用迅速发展，例如导航系统、出行时间估计、司机驾驶行为分析等。这些应用的准确性依赖于匹...
- 2023-07-31 00:39禅与计算机程序设计艺术的博客 传统汽车的迅猛发展以及车联网、智能助手的应用正在刺激着人们对汽车的关注程度不断上升。在这样的背景下，自动驾驶汽车（ADAS）系统作为一种新的汽车安全技术和运营方式已经进入到人们的视野当中，并且正逐渐受到...
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