谁有AVEC2013的数据集，现在在做基于图像的抑郁症分类，需要在AVEC2013 2014的数据集上进行测试，但是官网进不去，谁有AVEC2013的资源可以分享下吗
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- 2021-09-30 09:33标题中的"avec2013-master_speechsignal_think7wz_zip_avec2013avec2011_"表明这是一个与语音信号处理相关的项目，可能是一个代码库或者数据集，源自AVEC（Audio-Visual Emotion Challenge）2013年和2011年的活动。...
- 2021-03-15 13:58CSV文件易于处理，适合用各种编程语言（如Python、R、Excel等）进行数据分析。在这个文件中，每一行代表一个独立的观察记录，而每一列则对应一个特定的变量或特征。数据集的使用者将需要加载这个文件，然后进行数据...
- 2025-05-19 18:32项目中的源码部分详细展示了如何利用Python语言搭建Resnet网络模型，并使用AVEC2014数据集对其进行训练。源码中的每一行代码都有详尽的注释，解释了代码的功能和实现的步骤，使得即使是初学者也能够跟上学习的进度。...
- 2024-08-18 22:31QuantumYou的博客 我们提出的方法已经在两个公开可用的数据库上进行了评估：视听/视觉情绪挑战 AVEC2013 和 AVEC2014抑郁子挑战数据集。抑郁水平介于 0 到 63 之间。根据 BD-II 评分，抑郁症的严重程度可分为四个级别：轻度 （0-13）...
- 2021-03-07 14:02在.NET框架4.7.2版本中，UI设计（应用程序Windows窗体）是构建桌面应用程序的关键部分，尤其当使用C#编程语言时。Windows Forms是一个成熟的用户界面库，允许开发者创建丰富的、交互式的桌面应用。这个主题涵盖了一...
- 2021-03-22 04:243. **AJAX异步通信**：如果ApQuiz需要从服务器获取或提交数据（比如加载新的问题集，保存用户进度），JavaScript的AJAX功能可以实现不刷新页面的情况下与服务器进行数据交换。 4. **动画和过渡效果**：为了提升用户...
- 2021-03-17 17:23一个.Rmd文件由多个块组成，包括纯文本、代码块（可以是R代码或其他编程语言）、以及元数据，这些元数据定义了文档的样式、输出格式等。通过`knitr`包，R Markdown能够将这些元素编织成一份漂亮的文档，支持多种输出...
- 2021-03-17 23:18在后端，我们使用C#，这是一种强类型、面向对象的编程语言，广泛应用于.NET框架。C#在构建Web API时特别强大，可以用来创建RESTful服务，供前端Angular应用调用。通过ASP.NET Core，C#可以构建轻量级、高性能的Web...
- 2025-08-17 02:06Alpha的博客 本文详细介绍了 .NET 中的属性反射与 MSIL 编程技术。通过反射，开发人员可以在运行时动态读取和操作属性信息，实现灵活的代码扩展性。同时，深入探讨了 MSIL（Microsoft Intermediate Language）的基础知识和编程...
- 2025-07-21 19:38read5的博客 在帕金森病预测方面，研究了多种机器学习模型和集成方法，包括堆叠、装袋和提升技术，通过对语音数据集的分析和特征选择，评估了模型的准确率、F1分数、AUC分数和对数损失等性能指标。结果显示，SVM模型在多个指标上...
- 2021-02-09 09:20言有三的博客 2020年包含了三个子挑战，与以往AVEC不同的是，三个子挑战使用的数据集是相同的，也是因为这个比赛第一次公布的MuSe-CaR数据集。该数据集是包含着有三种模态标注的信息。比较神奇的是，虽然挑战主题是情绪识别，...
- 2021-10-01 12:13其次，书中可能深入讲解智能卡编程语言和开发环境。智能卡的编程通常涉及到特定的API和指令集，如GlobalPlatform或OpenSC Project提供的工具。作者可能会解释如何使用这些工具来编写、测试和部署卡片应用程序，以及...
- 2021-03-24 21:06- RDD（Resilient Distributed Datasets）：这是Spark的基本数据抽象，是弹性分布式数据集，可以在集群中进行并行操作。 - Transformation和Action：Transformation定义数据转换，而Action触发计算并返回结果。 2...
- 2025-10-10 02:25SAM99的博客 重点分析了多模态数据处理流程、降维技术（如PCA）、卷积神经网络结构及其优势，展示了其在提升交互效率与智能化水平方面的潜力。最后，展望了更强大的深度学习模型、跨模态交互及边缘计算与物联网融合等未来发展...
- 2025-08-03 01:31dd012的博客 本文探讨了基于人工智能的人机交互系统，重点分析了多模态数据处理和深度学习技术在医疗健康监测、人机协作以及情感识别等领域的应用。文章综述了多模态数据融合、上下文感知通信、活动识别以及深度学习模型的发展，...
- 2024-11-12 10:15神秘泣男子的博客 本篇文章开始，我计划使用连载的形式对经典的情感计算模型进行讲解、对比和复现，并开发不同数据集进行应用。并逐步实现集成，以方便各位读者和学者更深度地了解Multimodal Sentiment Analysis (MSA)以及他的研究...
- 2025-11-04 04:34u6v7w8x的博客 本文深入探讨了自然语言处理中的核心模型架构与翻译技术。从BERT的兴起及其在多任务中的应用，到机器翻译的历史背景与平行语料库的重要性，文章系统介绍了文本对齐方法、编码器-解码器架构的工作原理，并详细解析了...
- 2024-11-24 18:00神秘泣男子的博客 1. 多模态情感计算数据集：CMU-MOSI数据集是MSA研究中流行的基准数据集。该数据集是YouTube独白的集合，演讲者在其中表达他们对电影等主题的看法。MOSI共有93个视频，跨越89个远距离扬声器，包含2198个主观话语视频...
- 2021-11-18 09:00人工智能与算法学习的博客 该数据集是2011年组织的第一次视听情感挑战(AVEC)的基础[179]。由于自动人脸检测、面部标志物检测和面部表情识别[46]技术的强大进步，情绪识别和情感计算领域在2010年代初蓬勃发展。AVEC的挑战在之后每年都会继续，...
- 2022-05-24 08:30AITIME论道的博客 5月26日14:00，本期我们邀请到AAAI的七位学者给大家带来精彩的分享！5月26日 14:00-14:30龚元：美国麻省理工学院-计算机科学和人工智能实验室的博士后研究员。此前他在复旦大学和美国圣母大学分别...他曾获得AVEC...
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