最近在写论文，想用条件推理树实现对连续变量的预测。
就比如条件推理树的两个实例：实例1.通过风速和气温预测臭氧含量（连续变量）；实例2通过花瓣的长度和宽度预测是哪一种鸢尾花（分类变量）
请问这两种条件推理树在运行时代码有何不同？
我想要达到实例一的效果，预测不同条件下连续变量的范围，并像实例一那样自动绘制出箱图
**请问R语言的代码应该如何让编辑？
**
如何用条件推理树实现对连续变量的预测？
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- 2022-03-03 20:30回答 2 已采纳 我没试过openvino，但是这个不是可以直接读取onnx的吗？或者你可以直接从export.py导出openvino的文件 你这里的报错应该是说你的blob.shape返回值长度不是4个，但是你期望
- 2021-08-17 20:47回答 1 已采纳 1： public class Test { public static void main(String[] args) { // a的对手 for (ch
- 2021-05-16 23:36回答 2 已采纳 日本的第五代计算机的编程语言曾经选择Prolog语言，在当时就是代表未来科技的编程语言。Prolog 就是实现感知机器的希望。但多年的实践证明，Prolog 存在极高的不确定性，而且经常被 NP 问题
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- 2022-10-21 17:03回答 2 已采纳 这个里面有：https://wenku.baidu.com/view/d8a95c287fd184254b35eefdc8d376eeaeaa17b5.html
- 2022-06-02 16:48回答 3 已采纳 没必要这么麻烦，遍历一遍就行 for iNum in['甲','乙','丙','丁']: if(iNum=='丙' or iNum=='丁')+(iNum=='丁')+(iNum!='丙')
- 2021-03-04 16:03回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 建议你看下这篇博客👉 ：TensorFlow中Session的常见报错及处理如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 以帮助更
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- 2022-07-17 00:38回答 1 已采纳 ocr的模型通常已经在足够数据量的数据集上训练过，各类模型大致关系为： 普通训练模型：大多数情况指没有经过太多训练的模型，适合在你自己有大量数据的情况下进行训练预训练模型：由官方已经训练过的模型，但可
- 2021-09-24 11:36回答 2 已采纳 影响就是1920x1080的图片在保持长宽比缩放（注意是长边缩放到640，短边不够的用0填充)到640x640的情况下，你的目标不会变成太小，原本5x5大小的物体缩放之后变成一个像素点之类的那肯定就有
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- 2023-01-28 21:40回答 2 已采纳 跑的时候看下开下任务管理器，这里切换成cuda，然后运行看下这里的cuda和下面的现存有无上升，有上升说明有调用显卡。另外，你的模型有无预热？一般来说，显卡推理的前一两张速度会很慢，后面速度就飞起了。
- 2021-08-23 15:30乐征skyline的博客 这本书是对编程语言的分析研究。我们的目标是对编程语言的基本概念提供一个深刻的理解。这些基本概念已被证明具有经久不衰的重要性；它们构成了理解编程语言未来发展的基础。 这些基本概念大部分和程序元素的语义或...
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