python：pandas计算各项出现次数，怎么输出超过50次的行数据？

Question

我想用pandas计算列表中id的出现次数，并输出超过50次的行数据，存进一张新表怎么写啊

for index,row in df1.iterrows():
for i in row:
if row["id"].value_counts()>50:
print(row)

这怎么写都报错呢

Answer 1

newDf = pd.DataFrame(columns=['New_ID', 'Time', 'positiveVol', 'eleCur', 'KV_result', 'id'])
for key, item in df1.groupby(['id']):
    if item.shape[0] > 50:
      item['id'] = key[0]
      newDf  = pd.concat([newDf , item])
      print(item)
# 最后把这个newDf 存进新表就好了

Answer 2

太感谢您了 就是我想要的结果

Answer 3

那就把item['id'] = key[0] 改成item['id'] = key 就好了
因为只按一个列分组，所以直接取就好了

Answer 4

太谢谢了 完美解决