如何使用python将三维数组显示为3D图像？
我通过读取txt到numpy中的数组，reshape成一个64x64x64大小的数组。怎么才能把它显示为一个3D的立体灰度模型？模型的表面颜色分布应该像二维灰度图一样由数组本身的值决定
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- 2022-01-13 19:17回答 3 已采纳 opencv或者numpy里面，parsings == idx，idx是一个数字，parsings 数组里面等于这个idx的数字全部是True，而不等于的就会变成False，parsings == i
- 2021-10-15 17:16回答 2 已采纳 a是一个1行，4499列的数据框，按照列去遍历这个数据框就行了，提供一个思路，例如： for stock_code,open in a.iteritems(): if open.values&
- 2023-03-27 08:46回答 3 已采纳 参考GPT和自己的思路：这两个数组不完全相同，虽然它们的数值一样，但是它们的几何表达方式不同。第一个数组是一个二维数组，其中每个元素又包含一个长度为4的一维数组，可以理解为是一个2行4列的矩阵。而第二
- 2020-09-18 09:07总结一下，使用NumPy的`reshape`函数可以轻松地将三维数组展开成二维数组，关键在于正确计算新形状的尺寸，尤其是当使用`-1`作为其中一个轴的长度时，NumPy会自动计算出缺失的值。在处理多维数据时，理解和掌握这些...
- 2022-04-30 15:14回答 2 已采纳 给个参考，可以的话望采纳，谢谢！ import csv from re import A x = [] with open('data.xls ', encoding='utf8') as f:
- 2023-04-04 11:08回答 3 已采纳 import csv # 定义经度和纬度的范围以及每个经度、纬度的格点数 min_lon, max_lon = 100, 110 min_lat, max_lat = 20, 30 num_lon,
- 2022-04-17 19:42回答 1 已采纳 双链表 一般是指双向链表。 和二维数组没啥关系呀。转为链表后，只能一个一个访问了， 双向链表只是多了一个可以从尾巴开始访问。具体题目说一下。 参考一下 class Node: def __
- 2020-09-19 04:06本文将详细介绍如何利用Python中的库来读取图片，并将其转换为三维数组的形式。通过这两种方式，我们可以更方便地对图像进行分析、处理和学习。 #### 一、使用PIL（Python Imaging Library）读取图片 Python ...
- 2021-11-25 18:21回答 2 已采纳 len(list)
- 2022-06-24 01:19回答 1 已采纳 第1题： import numpy as np a = np.random.randint(1,10,[5,3]) for i in a: print(min(i)/max(i)) 第2题：
- 2022-05-23 19:54回答 1 已采纳 仅供参考： image = imagedata.reshape((height, width, 3)) #3 is Actually channels
- 2020-09-20 16:04在Python编程中，将二维数组转换为图片是一种常见的数据可视化技术，特别在处理图像处理、机器学习和数据分析等领域。这个过程通常涉及到使用图形库，如`matplotlib`，它提供了丰富的功能来创建各种图表和图像。下面...
- 2021-11-30 14:45回答 1 已采纳 import numpy as npa=np.array(a)for i in range(a.shape[0]): print(a[i,...])
- 2022-05-11 14:29在本项目中，我们主要探讨如何使用Python编程语言和VTK（Visualization Toolkit）库来实现三维重建CT医学影像。CT（Computed Tomography）影像通常存储为DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）...
- 2021-09-29 09:135. **结果输出**：最后，将处理后的三维数组输出到工作台，以便后续使用或显示。 在提供的文件"三维数组元素上下移位.vi"中，可以看到具体的实现细节。这个VI可能包含了上述步骤的图形化代码，通过连线和功能节点...
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9月24日
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