meescape 2022-09-27 16:51 采纳率: 100%
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python文本中出现的词汇关联性分析

我遇到了一个问题,对文本中的词汇进行词频统计并输出词云后,词云展示的是词汇出现的频数,无法表示词语间的相关关系,如何在词云上体现词汇之间的关联度呢,能否以文本中出现两个词之间的距离长短代表其相关性强弱,在词云中以树的样子体现?或者像文本余弦相似度那样对词汇进行余弦相似度分析,形成相似矩阵,以矩阵的形式表示词汇之间的关联性,用什么表示词汇的向量呢?
我想问一下python有相关的库或者方法支持词汇相关性分析吗,初学者找了很久也没找到相应的解决办法。

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  • submarineas 2022-09-27 17:44
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    可以参考:

    文本相关性,其实也就是网络关系结构图,如果是用python的话,可以在GitHub中找找,好像很早之前的demo是用红楼梦还有釜山行来做的,复杂点的话,那就是知识图谱了,参考neo4j。

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