python文本中出现的词汇关联性分析

Question

我遇到了一个问题，对文本中的词汇进行词频统计并输出词云后，词云展示的是词汇出现的频数，无法表示词语间的相关关系，如何在词云上体现词汇之间的关联度呢，能否以文本中出现两个词之间的距离长短代表其相关性强弱，在词云中以树的样子体现？或者像文本余弦相似度那样对词汇进行余弦相似度分析，形成相似矩阵，以矩阵的形式表示词汇之间的关联性，用什么表示词汇的向量呢？
我想问一下python有相关的库或者方法支持词汇相关性分析吗，初学者找了很久也没找到相应的解决办法。

Answer 1

可以参考：

https://www.jianshu.com/p/c4f9f05b0faa

文本相关性，其实也就是网络关系结构图，如果是用python的话，可以在GitHub中找找，好像很早之前的demo是用红楼梦还有釜山行来做的，复杂点的话，那就是知识图谱了，参考neo4j。