use graph neural networks to transform these coarse-grained features into fine-grained embedding
为什么图神经网络可以将粗粒度特征转为细粒度特征?
粗粒度特征和细粒度特征怎么理解?
图神经网络粗细粒度特征
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- 炼丹小白师 2022-09-29 18:50关注
我先解释下什么是粗粒度特征什么是细粒度特征,简言之,粗粒度特征就是划分几个大类别,细粒度特征就是将大类别的信息细化分,举个例子:面前一群人,分出男人和女人这两个大类别,细粒度划分就是在分出性别的前提下将他们分出什么职业属性,什么特长,喜好之类。
随后讲讲图神经网络是如何做到粗粒度转化为细粒度,就是粗粒度信息进入forward然后收敛,节点隐藏状态中接近不动的解,迭代这个过程,就实现了你所说的问题答案了解决 1无用
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