问题遇到的现象和发生背景
此问题该如何解决？
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运行结果及报错内容
NameError: name 'torch' is not defined
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- 2022-09-19 20:02回答 5 已采纳 请问这里面的数据是怎样的 ./data/products/ogbn_products/mapping/labelidx2productcategory.csv.gz我跑跑看，光这样子暂时排查不出什么问
- 2023-03-15 10:55回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ这个错误提示表明你的 PyTorch 模块是使用 API 版本 0x10 编译的，但是当前安装的 NumPy 版本的 API 版本是 0xf。这通常是由于 NumPy 版本
- 2022-03-09 23:24回答 2 已采纳 你用cmd窗口输入pip install requests试试，先确保python的开发环境是否正常，然后在检测pycharm设置，打开settings看看你设置的python解释器对不对
- 2020-11-05 11:08顶风摸鱼的小黄鹂的博客 @NameError: name ‘torch’ is not defined怎么办？ 作为刚接触pytorch的新手，一步步排除了各种安装问题后，想来测试一下pytorch有没有安装成功，结果就遇到了首个Error。 测试代码： import torch torch....
- 2022-01-21 15:04回答 1 已采纳 维度不匹配。他希望你该层的输入为[32, 512, 38, 38]，32位batch size，512为通道数，后面两位是H和W，但是你的卷积之后的通道数在该层只有64通道，16 batch size
- 2019-04-27 23:25回答 6 已采纳 https://github.com/pytorch/pytorch/issues/20990 链接答案来源 import torch torch.cuda.current_device()
- 2023-04-10 19:26回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：用mask_src.dtype，但dtype不是一个可调用的函数。用torch.Tensor对象的.dtype属性来获取其数据类型，而不是将其作为函数调用。 im
- 2021-02-21 01:06namusang的博客 NameError: name ‘torch’ is not defined 由于数据集是从另一个文件引用 应该是两个文件前都需要import torch 但是我import后 结果没有改变 后直接将数据集内容复制到主程序页内，成功没有报错 如果有知道怎么...
- 2022-03-30 11:01回答 2 已采纳 tokens = self.tokenizer(tem)['input_ids']，传入参数tem对tokenizer进行调用，是作为方法或函数使用，而报错提示GPT2Tokenizer类对象不是可调
- 2022-03-14 16:48
出现module 'torch.jit' has no attribute 'script_if_tracing'报错，降低torchvision不好用，求解决方法
python
vscode
有问必答
回答 2 已采纳 试试这样安装 torchvision 和torch: pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0 -f https://download.pytor - 2021-10-25 09:46回答 1 已采纳 typeError:an integer is required(got type torch.LongTensor)typeError:需要一个整数（获取torch.LongTensor类型）你打印
- 2022-03-19 11:01键盘即钢琴的博客 NameError: name 'torch' is not defined；from torch import nn导入模块错误
- 2022-07-20 19:00回答 2 已采纳 瞅瞅行不行https://blog.csdn.net/balcklist/article/details/119033591
- 2023-03-15 10:25炒饭小哪吒的博客 解决方案： 如下网址下载对应版本whl文件，依据torch和cuda版本选择 https://pytorch-geometric.com/whl/ 查看torch版本：torch.version 查看cuda版本：nvcc -V pip install上述.whl
- 2021-03-22 11:18乱搭巴士的博客 因为在python3命令行里没有引入torch。 应该先在linux系统里，使用如下命令： import torch torch.cuda.is_available()
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创建了问题 9月30日
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