我在训练LSTM神经网络的过程中遇到了以下问题，现在，我个人无法解决，还请各位能帮帮忙，谢谢
这是问题与部分代码
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Elwin Wong 2022-10-05 08:55关注ModelCheckpoint中的monitor参数值应该是'val_loss'
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- 2022-09-30 14:31回答 2 已采纳 版本警告而已，提示你你里面的有些库后续版本可能变更或者API改变，不用管，不是错误信息
- 2022-12-23 17:15回答 1 已采纳 用reshape(1080,36,1)试一下
- 2023-04-03 17:51回答 3 已采纳 与之前模型的checkpoint路径重合，新建一个路径保存即可
- 2021-10-01 13:24标题"model_LSTM_preci_Python实现LSTM_"表明这是一个使用Python编程语言实现的长短期记忆网络（LSTM）模型，主要关注的是预测精度。描述中提到"pyhton编写代码，从而实现了LSTM算法，另外有图示进行准确度的比较...
- 2022-10-22 23:55回答 1 已采纳 不知道你具体代码，只能说你的affine_layer()这个函数有三个返回值的，但是你只用2个参数你接收，所以报错了。换成三个参数看看，类似A,B,C=affine_layer()如果你确定你只要两个
- 2022-01-27 14:51回答 1 已采纳 1、因为未接触编程，所以有必要掌握至少一门编程语言。考虑到从事AI相关研究，建议学习Python，其次是C++；2、学习Pytorch框架，其有Python和C++接口，根据你学习的语言决定；3、学习
- 2022-12-10 17:12回答 1 已采纳 望采纳下面只是一些基本的idea，抛砖引玉 STM（Long Short-Term Memory）是一种用于处理和预测序列数据的神经网络模型。在路径规划领域，可以通过使用LSTM模型来预测某个地点到达
- 2021-11-04 11:13MELF晓宇的博客 LSTM（长短期记忆人工神经网络），是一种可以学习长期依赖特殊的RNN（循环神经网络）。 传统循环网络RNN虽然可以通过记忆体，实现短期记忆，进行连续数据的预测。但是当连续数据的序列变长时，会使展开时间步过长，...
- 2023-02-17 21:51回答 2 已采纳 方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘” 根据这项研究，LSTM算法与BP神经网络算法在chickenpox_dataset上的预测效果几乎没有差别。因此，可以认为代码方面没有问题
- 2021-02-04 07:25卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）以及神经网络是深度学习领域中的重要组成部分，Python作为数据科学的主流语言，是实现这些网络的首选工具。本篇文章将详细探讨这些知识点，并通过实际代码示例来阐述...
- 2023-03-22 14:17Keras是一个高级的神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow等后端上运行。使用Keras可以方便地搭建和训练RNN模型，其简洁的接口使得模型构建变得直观。 7. **模型构建**： 模型通常包含一个或多个RNN层，...
- 2022-04-20 04:48在IT行业中，特别是人工智能（AI）领域，Long Short-Term Memory（LSTM）是一种广泛应用的循环神经网络（RNN）模型，它擅长处理序列数据，如时间序列预测、自然语言处理等任务。在这个" LSTM识别python仿真 "项目中...
- 2024-03-23 11:05该项目是关于利用Python编程语言和LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆）改进的循环神经网络来预测风力发电厂中风机的功率输出。LSTM是一种在序列数据预测中非常有效的深度学习模型，特别适合处理时间序列数据...
- 2021-03-29 12:53神经网络，特别是深度学习中的循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）以及Transformer模型，被广泛应用于聊天机器人的语言建模和对话生成。这些模型能学习到语言的内在结构，通过训练大量对话数据，生成与上...
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问题事件
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11月7日
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10月30日-
创建了问题
10月5日
悬赏问题
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