问题遇到的现象和发生背景
如何利用Python删除dataframe的行？
我想将dataframe的第a行到最后一行都删除了
用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图
dfN.drop([a,:],inplace=True)
我想要达到的结果
将第a行到最后一行都删除了
如何利用Python删除dataframe的行
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1条回答 默认 最新
- 2022-10-06 13:53回答 1 已采纳 直接取前面a行出来可否？
- 2022-03-23 08:59回答 6 已采纳 import pandas as pd a = [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]] data = pd.DataFrame(a, index=["o
- 2021-04-22 14:19回答 2 已采纳 看看这个：https://blog.csdn.net/lzw2016/article/details/80472649
- 2021-01-20 04:55在输出代码行中，加入“index=False”... 您可能感兴趣的文章:Python将DataFrame的某一列作为index的方法pandas将DataFrame的列变成行索引的方法python中pandas.DataFrame的简单操作方法（创建、索引、增添与删除）Py
- 2019-04-29 20:00回答 1 已采纳 ``` import pandas as pd l = [1477967229, 1477998606, 1477990864, 1477991914, 1477962567, 14779
- 2022-05-14 17:37回答 2 已采纳 可以用where()文件进行筛选：newData = df.where(cond = (df['mean']>=1)).dropna() 还可以多条件筛选： newData = df.where
- 2019-09-20 17:43回答 3 已采纳 可以用 DataFrame 的 group 分组，然后对组内的元素查找最大和第二大的日期。 完整代码如下： ``` from pandas import Series,DataFrame
- 2022-02-27 07:51刘经纬老师的博客 Python删除数据框中的行或列 DataFrame.drop() ● 选择题 关于DataFrame.drop()方法，以下哪一项说法错误。 A.axis默认为0，指删除行。 B.axis默认为0，指删除列。 C.inplace=False，返回一个执行删除操作后...
- 2022-09-05 16:08回答 2 已采纳 data['timestamp'] = data['date'].apply(lambda x:time.mktime(time.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
- 2018-10-21 10:02回答 1 已采纳 df1是你的数据，df1.loc[:, 'd']在最后面的列添加列名‘d’的一列数据，然后将数组d赋值即可 ``` df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8,
- 2022-03-24 18:04回答 1 已采纳 (df.T[(df!=0).all()]).T 删除数据全为0的列，望采纳
- 2023-12-22 15:21天杨扬小的博客 在python环境下搭建MySQL存取dataframe数据
- 2019-11-10 17:16回答 2 已采纳 使用df.astype()强制类型转换，df['col']=df['col'].astype('float')
- 2023-11-15 11:54认真写程序的强哥的博客 简介 在这篇文章中，我将介绍概率编程语言（Probabilistic Programming Languages，简称PPL）的工作原理，并逐步演示如何用Python构建一个简单的概率编程语言。 本文主要面向的读者是统计学家、AI研究员和好奇的...
- 2022-09-26 15:56正在学习中的李斌的博客 一、获取缺失值。 二、剔除缺失值drop dropna。 三、缺失值补全 fillna。 四、重复值剔除 duplicate（按照行和列）。 五、数值转换 replace apply applymap。
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（查看结题原因） 10月6日-
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