为什么测试第二个是正确的，第一个不对，不知道哪里错了，求各位指导
python numpy 向量的旋转
为什么测试第二个是正确的，第一个不对，不知道哪里错了，求各位指导
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关注第1个是a[0]在前，a[1]在后，第2个正好相反，所以前后不一致了。另外，你这个旋转矩阵感觉有点问题：向量(1,0)旋转-90度，怎么就成(-1,0)了？这不是旋转了180度吗？还有，旋转改用np.dot函数吧？
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- 2022-10-08 22:14回答 2 已采纳 第1个是a[0]在前，a[1]在后，第2个正好相反，所以前后不一致了。另外，你这个旋转矩阵感觉有点问题：向量(1,0)旋转-90度，怎么就成(-1,0)了？这不是旋转了180度吗？还有，旋转改用np.
- 2021-08-18 11:08回答 3 已采纳 c=a 相当于将符号c指向符号a的内容，所以本质上c和a是相同的对于d=b[:]，numpy对于切片拷贝的处理是不对相同数据进行复制，以确保处理大量数据时节省空间 numpy中数组元素的切片复制_
- 2022-08-14 09:38回答 3 已采纳 1.打开cmd(管理员窗口)2.配置python环境变量。3.输入“python -m pip install numpy”4.安装成功(有success就是安装成功)如有帮助 请采纳！！
- 2020-11-28 13:33weixin_39573822的博客 本文只是在学习过程中框架的简记和遇到问题的整理，必然不全面和存在错漏向量化是python的一种魔法加速操作，可以在一定程度上加速python运算，...我接触向量化的动机是python作业要用线性变换的方法逐像素旋转图...
- 2022-09-28 16:20回答 2 已采纳 利用numpy的合并向量的函数：concatenate函数，比如：np.concatenate([a, b, c])
- 2022-04-07 20:09回答 3 已采纳 random.uniform产生指定范围内的随机浮点数分别产生两个范围的，拼接一下 import numpy as np n=5 a1 = np.random.uniform(-3,12.1, (
- 2022-02-12 12:28回答 3 已采纳 试试这样： import numpy as np arrs=[np.array([1,2,3]),np.array([22,33,44])] a=[] for arr in arrs: a.
- 2023-09-21 02:44小吃大鱼的博客 然后，我们通过矩阵乘法将旋转矩阵应用于待旋转的向量v，得到变换后的结果。现在，我们可以使用上述函数来进行具体的旋转操作。你可以尝试修改示例中的向量、旋转轴和角度，以观察不同的旋转效果。
- 2022-10-26 10:15回答 2 已采纳 看看有无帮助https://www.freesion.com/article/5131289772/
- 2021-05-16 19:19回答 1 已采纳 a = [[1, 2, 5, 7], [4, 1, 8, 0], [2, 0, 5, 1], [0, 2, 1, 1]] n = int(len(a) / 2) s
- 2022-04-02 20:50回答 2 已采纳 使用where函数进行条件判断，代码这样写： import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.array([[1,2
- 2021-06-15 16:28呼呼鸟的博客 Python计算机视觉编程语音编辑锁定讨论上传视频《Python计算机视觉编程》是由2014年6月1日人民邮电出版社出版的图书，作者是[瑞典] Jan Erik Solem [1]书名Python计算机视觉编程[1]作者[瑞典] Jan Erik Solem [1]原...
- 2021-04-07 10:58回答 1 已采纳 题主创建的恐怕不是1行2列的二维数组吧？直觉上题主创建的是一维数组。如果真的是1*2的二维数组，其shape必定是(1,2)，这是没有疑问的。 >>> import numpy
- 2015-01-26 22:331.1.4 调整尺寸和旋转 1.2 matplotlib 1.2.1 绘制图像、点和线 1.2.2 图像轮廓和直方图 1.2.3 交互式标注 1.3 numpy 1.3.1 图像数组表示 1.3.2 灰度变换 1.3.3 图像缩放 1.3.4 直方图均衡化 ...
- 2022-02-20 23:32MissMango0820的博客 本文对NumPy进行不完全总结。
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10月16日
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10月8日-
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10月8日
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