zuoyefengqi 2022-10-10 08:23 采纳率: 85.7%
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已结题

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

我想用curve_fit拟合一条复杂曲线,并求出方程中的三个参数,但是运行后程序报错如下

TypeError: 'numpy.float64' object is not callable

img

代码如下,哪里出错了,我没有找到变量和函数名冲突

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import numpy as np
  3. from scipy.optimize import curve_fit
  4. # a,b,c是需要求出来的三个参数,D,z,ee全都是已知的。
  5. def dfin(x, a, b, c):
  6. return ((a*z**b-30.0)(1.0-np.exp(-np.log(2.0*(x/ee)**c))))
  7. D = 30.0
  8. z = 1.31*10**21
  9. ee = 0.0016*D**0.2709*z**0.1147
  10. # 给出x、y对应坐标
  11. x = [1.29, 1.24, 1.11, 0.97, 0.82, 0.68, 1.07, 0.86, 0.64, 0.52]
  12. x = np.array(x)
  13. num = [15.7, 15.0, 18.2, 18.7, 21.1, 24.5, 15.7, 21.2, 24.8, 31.7]
  14. y = np.array(num)
  15. # 非线性最小二乘法拟合
  16. popt, pcov = curve_fit(dfin, x, y)
  17. # 获取popt里面拟合系数
  18. print(popt)
  19. a = popt[0]
  20. b = popt[1]
  21. c = popt[2]
  22. yvals = dfin(x, a, b, c)
  23. print('系数a:', a)
  24. print('系数b:', b)
  25. print('系数c:', c)
  26. print('系数yvals:', yvals)
  27. # 绘图
  28. plot1 = plt.plot(x, y, 's', label='original values')
  29. plot2 = plt.plot(x, yvals, 'r', label='polyfit values')
  30. plt.xlabel('x')
  31. plt.ylabel('y')
  32. plt.legend(loc=4)
  33. plt.title('curve_fit')
  34. plt.show()

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  • Ko-walski 2022-10-10 08:29
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    这里啊

    img

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论
    Ko-walski 2022-10-10 08:30

    Python 不遵循与书面数学相同的规则。您必须明确指出乘法

    1
    回复
    zuoyefengqi 2022-10-10 08:33

    好好好

    回复
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