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- 2025-04-11 20:49内容概要：本文详细介绍了0-1背包问题的两种动态规划解法，包括二维DP数组和优化后的一维滚动DP数组方法。首先定义了最大物品数量和背包容量等常量，接着通过两个数组分别存储每个物品的重量和价值。文中给出的代码...
- 2024-01-21 20:061. **二维背包问题**：与一维不同，二维背包问题考虑了物品的数量限制。每个物品可能有多件，每件的重量和价值相同。 2. **动态规划状态定义**：这里需要用到一个二维数组dp[i][j]，表示前i个物品，容量为j时的最大...
- 2022-11-29 10:24问题可以定义为一个二维数组dp[i][j]，其中i表示考虑第i个物品，j表示当前背包的容量。状态转移方程为： ``` dp[i][j] = max{ dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + v[i] } ``` 这里的w[i]和v[i]分别表示第i个物品的重量...
- 2024-04-14 21:30码流怪侠的博客 数据结构与算法的经典问题 — 背包问题
- 2022-09-23 19:54在IT领域，特别是算法与数据结构的学习中，"背包问题"是一个重要的概念，它属于组合优化问题的一个分支。本资源"javnn.rar_javnn_数据结构_背包问题"聚焦于这一主题，提供了多种背包问题的解答源程序，旨在帮助学习...
- 2025-05-13 01:390-1背包问题的经典算法实现为动态规划算法，其核心思想是用一个二维数组来保存不同容量背包的最优解。具体步骤包括初始化二维数组、填充数组、返回最终结果。通过填充这个二维数组，动态规划算法能够确保得到最优解...
- 2025-10-12 18:11Jinkxs的博客 二维数组： 需要回溯物品选择路径（如找出具体放了哪些物品） 初学者优先使用，避免状态覆盖错误 当 N 和 W 较小时 一维数组： 只需计算最大价值，不关心具体选择 资源受限（如竞赛、大容量背包） 确保理解逆序更新...
- 2020-12-23 21:10二维多重背包问题是一种在计算机科学和运筹学中常见的优化问题，主要应用于资源分配、生产计划、项目选择等场景。该问题与经典的0/1背包问题有所不同，它不仅考虑了物品的重量和价值，还引入了第二个维度，比如时间...
- 2017-11-22 16:18三维背包问题与二维背包问题相似，但在原有的重量和价值基础上增加了一个维度——体积。具体问题描述如下：给定一组物品，每件物品都有重量、体积和价值，以及一个背包，背包有容量限制（包括可容纳的重量和体积）。...
- 2025-11-15 06:48在01背包问题中，一般使用二维或一维数组来存储子问题的解，从而减少计算的复杂度。 完全背包问题与01背包问题的不同之处在于，它允许物品无限次选择，这种情况下物品可以重复使用。完全背包问题的解决方法可以看作...
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10月29日
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10月21日-
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10月14日