有没有老哥会情感分析的呀，情感辞典加支持向量机，对评论进行情感分类，积极消极啥的，我想的是运用情感辞典对每个评论进行标注，支持向量机是有监督学习，对分好类的评论在进行准确的分类，是这意思吗，求各位懂得老哥指点指点，毕不了业了
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- 2021-05-09 13:39回答 3 已采纳 这个报错应该是路径环境问题，你按照报错修改代码不就行了吗，最后一个翻译下意思就知道了
- 2016-03-02 14:20回答 3 已采纳 http://fanyi.youdao.com/openapi 用有道提供的APIkey哈，把你要请求的单词传给有道德server，返回一个json，解析就好了。 http://fan
- 2018-03-26 14:50回答 3 已采纳 打开终端，输入命令$sudo apt-get install stardict，开始下载安装。 安装完成后，打开后选择左下角取词选项，即可完成屏幕取词功能。 以上是实现的是在线翻译功能，要实现离线
- 2023-06-26 10:23在这个课程设计中，我们将深入探讨如何使用情感词典、k-近邻（k-NN）、朴素贝叶斯、最大熵模型以及支持向量机（SVM）进行文本情感分析。情感分析是自然语言处理（NLP）的一个重要领域，旨在识别和提取文本中的主观...
- 2018-07-05 03:18回答 1 已采纳 Im not familiar with go-diameter but My suggestion: Use one dictionary This dictionary should be
- 2021-12-31 21:48回答 4 已采纳 可以参考下这个 #英文字典 def oppendict(): dir = 'mydict.txt' dicts = {} tf=open(dir,'r+')
- 2022-07-04 22:04回答 2 已采纳 这个deb文件跟win10/11 里面的exe文件一样，点击选择deb文件，右键选择属性，选择第二个权限，所以用户的权限都是创建和删除文件，在选择下面的执行 勾选 允许作为程序执行文件；双击就可以安
- 2024-06-23 18:53【支持向量机】NLP-function.zip 这个压缩包文件包含了关于自然语言处理（NLP）和机器学习算法的支持向量机（SVM）的相关实现。在这个项目中，主要涉及了以下几个方面的重要知识点： 1. **自然语言处理**： - **...
- 2021-07-04 15:41回答 2 已采纳 英文单词最简单可以用txt保存，一个英文一行数据，每次读取和删除只是对txt文件操作就行了，后面测试可以做个登录，用户信息也是用txt保存。
- 2022-05-26 00:03回答 1 已采纳 d = {} dial_clean='15 年 已经 成为 中国 全力 推进 一带 一路 构想 的 新起点 亚欧 互联互通 的 政策 沟通 设施 联通 贸易 畅通 资金 融通 民心 相通 五大 领域
- 2023-02-28 23:04回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这篇文章：c语言 英汉词典 也许能够解决你的问题，你可以看下如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在
- 2021-10-14 10:24这些词典通常根据词语的情感极性（正面、负面或中性）进行分类，可以用于评估文本的整体情感倾向。例如，当分析用户评论或社交媒体帖子时，情感词典可以帮助快速识别出评论中的情绪色彩。使用Python的自然语言处理库...
- 2022-03-31 16:27回答 1 已采纳 给你道，要求能生成万物。
- 2023-06-14 18:15词典的核心在于其对每个词汇的情感分类，通常包括正面、负面和中性三种情感极性。这些情感标签是通过大规模语料库的统计分析和人工校验得出的，确保了标注的准确性和可靠性。对于中文自然语言处理领域来说，这样的...
- 2018-12-07 14:34对于更复杂的情况，可以使用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）或深度学习模型（如LSTM、BERT）来训练分类器。 5. **大数据分析**： 当面对大量文本数据时，我们需要使用高效的数据处理工具。Python的...
- 2020-12-07 14:30weixin_39960019的博客 基于情感词典的文本情感分类传统的基于情感词典的文本情感分类，是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟，如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇，如否定词语有“不”，积极词语有“喜欢”、“爱”，消极词语有...
- 2022-05-14 18:54在本项目中，我们将深入探讨如何使用Python编程语言和相关工具来构建一个情感分类模型，该模型能够对酒店评论进行分析，判断评论的情感倾向，从而为酒店管理提供有价值的反馈信息。我们将涵盖数据预处理、特征工程、...
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