怎么做这样的处理？（电影名称为空，类型中的分隔符不是“,”，上映时间不是4位）
使用python对csv表格预处理
怎么做这样的处理？（电影名称为空，类型中的分隔符不是“,”，上映时间不是4位）
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- 2023-03-29 19:09回答 3 已采纳 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.decomposition import PCA # 读取CSV文件
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-04-03 03:07回答 5 已采纳 res = [] with open("aa.csv",'rt') as r: for line in r: line=line.strip()
- 2024-10-19 16:59Python 集中营的博客 数据清洗与预处理主要包括以下几个步骤：数据清洗：删除或修正数据集中的无效数据、重复数据、异常值等。数据集成：将来自不同数据源的数据合并成一个统一的数据集。数据变换：对数据进行规范化处理，如...
- 2023-01-14 11:37回答 3 已采纳 data是你的csv，data1是统计这一列相同的数量 data1=data['列名'].value_counts() data1[data1.values>100]
- 2022-04-05 22:02回答 2 已采纳 import os import pandas as pd import numpy as np from itertools import chain # os.getcwd()读取当前路径 p
- 2021-08-14 00:25回答 2 已采纳 保留 0.00E+00 格式要么将数据转换字符串格式，就是 0.00E+00的字符串格式，csv无法好似excel那么样设置格式，你写入的数据是怎样格式就是怎样的格式了
- 2022-04-20 17:075. **时间序列分析**：如果数据包含了时间信息，如每年的编程语言排名，我们可以使用Pandas的`date_range()`生成时间序列索引，并对数据进行按时间排序，进一步分析编程语言的流行度随时间的变化趋势。 6. **动态...
- 2022-04-05 14:47回答 2 已采纳 import csv reader=csv.reader(open('xxxx.csv','r')) d=dict() for i in reader: if reader.line_nu
- 2021-12-07 19:53回答 1 已采纳 一般是用 pandas read_csv ， 整体改写后，再用to_csv方法， 写回csv文件
- 2022-04-24 16:46回答 1 已采纳 不要用utf-8 换成gbk
- 2024-06-01 22:31Python编程语言以其简洁明了的语法和强大的库支持，在数据分析和可视化领域中占据了主导地位。在本篇讨论中，我们将深入探讨Python在这些领域的应用、关键库的作用以及如何利用它们来提升工作效率。 首先，Python的...
- 2023-08-28 17:58### Python自动化与脚本编程知识点总结 #### 一、网络自动化 **1. 使用第三方库进行网络请求** 网络自动化是现代软件开发中的一个重要组成部分，它允许我们与远程服务器交互，获取或发送数据。其中一个最常用的库...
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- 2020-09-22 08:39CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）是一种常用于存储表格数据的文本文件格式，因此，学会使用Python处理CSV数据对于数据分析师来说是一项基础且重要的技能。 在Python中处理CSV文件通常涉及到几个模块，如...
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