如何用Python中的pandas处理 （用户电器用电负荷）Excel文件中的数据，对数据进行封装，给定合适的行列名，其次，怎么对它进行简单的数据分析，希望有相关的项目可以参考一下，不知道如何进行数据分析。
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关注- 这篇文章：Python-pandas库 读取Excel文件数据的常见错误集合 也许有你想要的答案，你可以看看
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- 2022-10-21 00:09回答 3 已采纳 这篇文章：Python-pandas库 读取Excel文件数据的常见错误集合 也许有你想要的答案，你可以看看
- 2022-08-09 11:46回答 2 已采纳 那就只有控制小数的长度，不要求那么高的精度的话，可以只保留10位，超过11位，excel就会自动转科学计数法
- 2022-08-09 16:12回答 1 已采纳 对，你在wb=xlwt.Workbook()ws=wb.add_sheet('明细')style = xlwt.XFStyle()font = xlwt.Font()font.name = '微软雅黑
- 2021-04-26 17:45公子大白0m0的博客 1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd2：安装pandas模块还需要一定的编码环境，所以我们自己在安装的时候，确保你的电脑有这些环境：Net.4 、VC-Compiler以及...
- 2021-07-01 23:10回答 2 已采纳 可以用replace方法。 import pandas as pd df=pd.DataFrame({'中国':['2安徽','3湖南',' 武汉']}) df['中国'].replace('\d
- 2021-07-02 09:14回答 2 已采纳 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import re name = (input('请输入文件名:')
- 2018-02-06 11:12回答 5 已采纳 我搜索了一波，无法实现 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/3441 之前有人在github上面建议，希望增加一个选项，但是被开发者认为不可实现
- 2024-07-02 12:36Pandas是一个强大的数据处理和分析库，专为Python编程语言设计，它是基于NumPy的数据结构之上构建的。Pandas的核心组件主要包括DataFrame和Series两种数据结构。 **DataFrame**： - 类似于电子表格或SQL表，是一个...
- 2021-03-28 17:14回答 3 已采纳 试下这种方式: 先构造一个姓名和科目的二维表, 然后merge. 可以对缺失值进行填充 import pandas as pd import numpy as np data = pd.rea
- 2022-02-07 14:53回答 1 已采纳 代码很简单，但是写起来像吃了一个苍蝇一样没有成就感。 df['0']=df.temp.apply(lambda x:1 if x==0 else 0) df['1-25']=df.temp.apply
- 2023-02-03 14:42回答 2 已采纳 “该回答引用ChatGPT”参考下面的解决方案，请测试代码的可行性，如果可行，还请点击 采纳，感谢支持！ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as
- 2021-06-20 16:19将工作中的数据分析工作用Pandas做分析测试。 章节介绍 第1章 讲解Pandas中Series数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打基础。 第2章 讲解Pandas中DataFrame数据的各种基本操作，为后面顺利做数据分析打...
- 2023-02-24 10:00回答 5 已采纳 在pandas读取的函数read_excel()中增加header=None参数即可，同理也适用于read_csv()等函数，如果有用请采纳，谢谢。 import pandas as pd fil
- 2021-02-02 23:51渡云筑乔的博客 Python处理Excel数据-pandas篇非常适用于大量数据的拼接、清洗、筛选及分析在计算机编程中，pandas是Python编程语言的用于数据操纵和分析的软件库。特别是，它提供操纵数值表格和时间序列的数据结构和运算操作。它的...
- 2022-02-25 16:09在"B站 Python Pandas 数据分析，编程练习100例"这个主题中，我们主要探讨的是如何使用Python的Pandas库进行数据处理和分析。Pandas是Python中一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的数据结构（如DataFrame和Series...
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问题事件
已结题
（查看结题原因） 12月11日-
已采纳回答
12月10日
-
创建了问题
10月21日
悬赏问题
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