python 进行线性学习，使用read的时候读取不到是为什么呀？
python中pd.read_csv出现错误
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
3条回答 默认 最新
- 2022-03-04 17:59回答 3 已采纳 你是不是自己有一个py文件也叫pandas，把它改个名字就好了
- 2021-07-24 04:08回答 2 已采纳 前面加个防转义 r‘路径’ 试试
- 2022-05-29 12:55回答 3 已采纳 你csv文件的格式是标准的吗?指定下读取csv文件的编码看看df = pd.read_csv(r'D:\mt\员工数据.csv',encoding='utf-8')或者df = pd.read_csv
- 2021-04-14 11:07sixk的博客 原因 读取的路径或者是读取的文件名字有中文 解决方法 1....第二种方法是函数里面加一个参数：engine=‘python’ 这样的话路径或者是文件是中文的就没事了 data1=pd.read_csv("岭回归.csv",engine='python')
- 2022-02-20 13:25回答 2 已采纳 pd.read_csv()中增加,dayfirst=True参数即可
- 2020-08-24 06:02回答 2 已采纳 文件内容分隔符是什么，下面制表符是可以拆分的 
- 2021-04-02 06:09回答 4 已采纳 不需要的. pandas读取csv文件,只是在不打开的文件情况下, 读取里面的数据, 生成dataframe格式的数据对象, 后面的操作都是对这个dataframe进行操作,而不是对你电脑上的csv
- 2022-09-09 05:35这么神奇的博客 pandas对纯文本的读取提供了非常强力的支持，参数有四五十个。这些参数中，有的很容易被忽略，但是在实际工作中却用处很大。
- 2021-07-28 12:15回答 1 已采纳 问题已经解决了，来自stack overflow top 0.2%的大佬
- 2021-01-07 05:17回答 2 已采纳 我发现问题所在了：那一列的下面结尾多出来一行字符串 删掉之后，想用infer_objects()，但发现并没有用，所以最后只能用astype()。 但是如果不连续的超过10列都被影响了，难道要把那
- 2021-04-14 15:16回答 1 已采纳 date_parser 是pd.read_csv的形参，dateparse是你定义的一个变量，你在调用pd.read_csv()前定义过dateparse吗。你可以尝试下删除date_parser=d
- 2022-01-12 09:23发现你走远了的博客 【Python】pd.read_csv参数用法
- 2021-03-05 11:32执壹的博客 importpandas as pdprint("************取消第一行作为表头*************")data2= pd.read_csv('rating.csv',header=None)print("************为各个字段取名**************")data3= pd.read_csv('rating.csv',names...
- 2020-02-12 13:37梧桐雪的博客 csv文件是一种用,和换行...pandas提供了pd.read_csv()方法可以读取其中的数据并且转换成DataFrame数据帧。python的强大之处就在于他可以把不同的数据库类型，比如txt/csv/.xls/.sql转换成统一的DataFrame格式然后进...
- 2024-06-10 09:15程序员洲洲的博客 详解python中的pandas.read_csv()函数
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
11月21日
已采纳回答
11月14日-
创建了问题
10月21日
- 京ICP备19004658号
- 经营性网站备案信息
公安备案号11010502030143- 营业执照
- 北京互联网违法和不良信息举报中心
- 家长监护
- 中国互联网举报中心
- 网络110报警服务
- Chrome商店下载
- 账号管理规范
- 版权与免责声明
- 版权申诉
- 出版物许可证
- ©1999-2025北京创新乐知网络技术有限公司
