python的jieba拓展库使用，并用matplotlib和wordcloud生成词云

Question

安装第三方扩展库jieba，用该库所提供的一些方法，对下面的新闻进行分词，分词后统计每个词的出现次数，最终输出统计结果，每行显示5个字词的统计结果。【参考代码行数：35行】
提示：（1）不要统计各种标点，
如：punctuation=r'[’!"#$%&'()*+,-./:;?@[\]^_`{|}~]+，、。\n　“”（）；—'
（2）不要统计数值，如228等。
例文：
10月12日至15日，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛在南昌大学举行。经过激烈的竞争，我校通信与信息工程学院“天问一号风筝线”项目、电子与光学工程学院、微电子学院“5G基站功放行业领跑者”项目、计算机学院、软件学院、网络空间安全学院“至强之芯-高性能通用型eFPGA芯片及系统”项目、材料科学与工程学院“视界中国-打造国产一流柔性显示材料”项目从来自国内外121个国家和地区、4347所院校、228万余个项目中突出重围，斩获四项国赛金奖，主赛道获金奖总数位居全省第一，并列全国第六。“天问一号风筝线”和“视界中国-打造国产一流柔性显示材料”两个项目均以小组第一名入围全国三强排位赛，并分获全国第10和第17，入选排位赛数量和成绩均名列全省第一。我校同时获得主赛道高校集体奖（全国仅20所高校），这是继去年我校首次在该项赛事中斩获金奖后，再次刷新历史最好成绩。
我校第七届“互联网+”大学生创新创业大赛于2020年11月启动，自大赛启动以来，在学校领导下，教务处、创新创业学院和相关学院制定了详细备赛工作方案，并针对项目选题、申报材料、项目路演、项目答辩等多个环节反复打磨。面对备赛关键时刻突如其来的新冠肺炎疫情，学校上下科学应对，项目成员团结一心，通过制定实施在线培训方案，保证对各项目的持续指导，不断打磨细化，各项工作按计划稳步推进。校党委书记刘陈、校长叶美兰等学校主要领导多次关心项目进展情况，校党委常委、副校长孙力娟以及相关学院领导多次参加培训研讨、模拟路演，现场指导项目准备工作，并为参赛老shi(汉字）和同学们加油鼓劲。信息化建设与管理办公室、后勤管理处、研究生院、学生工作处等部门为团队备赛提供后勤保障工作。经过一年多的坚持和努力，历经校赛、省赛、国赛多个环节，我校在第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛共有22个项目获得省级奖（一等奖11项、二等奖5项、三等奖6项）。
学校一贯高度重视创新创业教育工作，建立了完善的创新人才培养机制。近年来，学校不断完善优化国-省-校-院四层次创新实践教育平台，构建“课程—模块—训练”分层递进创新能力培养体系，创新训练贯穿育人全过程；紧贴行业发展，创建“基础训练、综合拓展、自主研创”三层次，课内课外结合、校内校外互通生态链条式实践教学体系；制定“一赛一院”制度以竞赛促创新，制定“三进三早”制度以科研强创新，制定“四步育苗”孵化制度以创业助创新；实施“一市一院一特色”“一企一技一平台”，推进政产学研用全方位协同育人新机制，拓展创新人才培养的新空间。多措并举，玉汝于成，创新是南邮学生的气质，“无创新、不南邮”也早已成为南邮创新文化的名片。
预计效果：

Answer 1

首先可以在网上下一个停用词文本：hit_stopwords.txt，然后将你的文章写到一个文本文件“文章.txt”中，代码如下：

from collections import Counter
import jieba
import wordcloud as wc
import matplotlib.pyplot as plt
import re

with open("文章.txt", encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
    content = re.sub(r"\d+", '', content)
with open("hit_stopwords.txt",encoding= 'utf-8') as f:
    stopword = f.read()
res = jieba.lcut(content)
res = Counter(res)

result = {k: v for k,v in res.items() if k not in stopword and len(k) > 1 and v > 1}
res = sorted(result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for i, (k, v) in enumerate(res, 1):    
    print(f"{k:　>5}-->{v:>2}", end = '')
    if i % 5 == 0:
        print()    
result = [i[0] for i in res][:200]
word = wc.WordCloud(background_color='white', 
    width=800,
    height=800,
    font_path='msyh.ttc',
    )
word.generate(' '.join(result))

plt.subplots(figsize=(12, 8))
plt.imshow(word)
plt.show()

效果如下图：