请问各位专家:
在学习回归算法时,大多数文章都提及回归由3个指标所衡量(自变量的数目,因变量的类型以及回归线的形状)。。但是并没有找到一篇文章讲解常见的随机森林、决策树回归、多元线性回归对应的这三个指标是什么。。或许是我没有找到,有人找到了能踢我一下么?
我的数据中,想通过多个指标完成打分,比如,你得分99,她得分88.5这种,自变量是17个,因变量应该是连续变量吧,回归线应该是非线性。不知道这种适合使用哪种模型?
亲人们,如何选择回归模型啊
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