easymoneysinpers 2022-10-30 10:28 采纳率: 87%
浏览 8
已结题

plt.contourf() 中origin参数是什么意思

plt.contourf() 中这个origin参数是什么意思

img

  • 写回答

1条回答 默认 最新

  • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2022-10-30 12:23
    关注
    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
    评论

报告相同问题？

  • matlab contourf去掉等高线,神教程：利用Origin去除Contour等高线图的超出边界
    2021-04-19 01:51
    weixin_39543773的博客 利用Origin去除Contour等高线图的超出边界谭编(华南师范大学学报编辑部，广州510631)一位来自车企的朋友，提出了一个去除等高图边界区域的问题，提供了一张关于汽车电机转速、扭矩及电机效率的彩色map等高图，图形的...
  • python中的matplotlib库
    2022-07-02 15:53
    Cherry_xinda的博客 设置y轴的名字 plt.show() 利用plt.gca()类中的函数来设置figure（中的坐标轴参数） import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ax = plt.gca() #准备对坐标轴进行修改 #1.显示框figure 有4条线（left，...
  • Python Matplotlib简易教程(小白教程)
    2020-11-12 23:37
    liming89的博客 更多编程教程请到：菜鸟教程 https://www.piaodoo.com/ 友情链接：好看站 http://www.nrso.net/ 简单演示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值 x = np....
  • python二维游戏编程 超级大脑_Python
    2020-12-01 00:50
    weixin_39828102的博客 之前一直想尝试着用Matplotlib绘制计算结果中的二维密度分布图，这样即省去了许多数据处理的麻烦，也方便直接在Linux系统中观察计算的结果。但对Numpy和Maltplotlib的熟练程度还不够，对于计算程序产生的非矩阵式的...
  • Matplotlib数据可视化笔记
    2020-04-27 19:31
    图图的编程生涯的博客 Matplotlib数据可视化折线图，散点图，直方图折线图散点图直方图等高线图，彩色图，两者结合版等高线图，彩色图两者结合版二维频次直方图 折线图，散点图，直方图 折线图，散点图，直方图，这三种...plt.plot(x, np...
  • python matplotlib各种绘图类型完整总结
    2022-09-28 10:09
    TwcatL的博客 # 选定y轴 ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) plt.show() 1.7 添加图例 在plot()函数中增加一个参数label，再通过legend()函数显示图例 from pylab import * import numpy as np import matplotlib....
  • 如何在科研论文中画出漂亮的插图？
    2020-08-03 07:00
    3Ｄ视觉工坊的博客 除此以外，不过你是矢量场，网络还是什么奇葩的需求都能够搞定： plt.streamplot(X, Y, U, V, color=U, linewidth=2, cmap=plt.cm.autumn) plt.colorbar() plt.triplot(x, y, triangles, 'go-') plt.title('triplot...
  • Matplotlib入门篇，也可以很酷炫
    2021-12-23 21:47
    叶玄哥的博客 Matplotlib 是 Python 数据可视化库，广泛应用在数据分析和机器学习中。 1. 第一张图 Matplotlib 支持面向对象和pyplot接口两种方式画图。 以这两种方式为例，画出如下图所示的函数图。 y=x^2 面向对象方式 ...
  • 使用Matplotlib进行数据可视化（一）
    2021-06-05 15:17
    初飞墨的博客 本篇为《使用Python进行数据分析》中介绍Matplotlib库的基础使用方法的第一篇，主要内容为使用Matplotlib库的一些常用技巧，绘画简易的线形图、散点图、密度图和等高线图等用图，以及进行可视化异常处理等。...
  • Python实现数据可视化（Matplotlib）
    2020-07-31 01:39
    Kichlvichn·хуту的博客 文章目录1.Matplotlib 常用技巧1.1 导入 Matplotlib1.2 设置绘图样式1.3 显示图形1.4 将图形保存为文件2.两种画图接口2.1 MATLAB风格接口2.2 面向...密度图与等高线图6.1等高线图不同的颜色表示可以通过 plt.contourf
  • 数据分析三剑客之一：Matplotlib详解与实战
    2023-08-03 01:17
    智慧医疗的博客 通过Pyplot 对数据进行图形化展示，可以直观的了解数据的分布情况...Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生成新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。
  • matplotlib安装及使用
    2022-12-12 19:59
    Wanderer001的博客 6.3、图中图 6.4、次坐标轴 7、动画 8、绘制图形 9、面向对象编程 10、理解对象 11、坐标 12、深入基础 13、画散点图 13.1、初认识 13.2、图例无法显示中文 1、Matplotlib简介 matplotlib是基于python语言的开源项目...
  • [Python嗯~机器学习]---用matplotlib画图
    2018-12-01 07:55
    鹏鹏哥哥的小红帽的博客 MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的(相对于面向对象)。利用函数调用，MATLAB可以轻松地进行数据图形的绘制。 matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，由 matplotlib....
  • Python小白的数学建模课-11.偏微分方程数值解法
    2021-08-17 19:50
    youcans_的博客 plt.axis((xa-0.1, xb + 0.1, -1.1, 1.1)) plt.xlabel("x") plt.ylabel("U(x)") plt.legend(loc=(0.05,0.05)) plt.title("Advection equation with finite difference method, t = %1.f" % (tc + dt)) plt.text(0.05...
  • 从零开始学习Matplotlib（三）
    2018-12-13 11:40
    和鲸的博客 本章节是教程中最为重要的章节，本节我们将开始讲述各种不同的plot的方式。之前我们讲到了如何plot线，今天我们讲述如何画出散点图、柱状图、等高线图和image图片。学完本章之后，小伙伴们就基本能够应对工作和学习...
  • 小白也能看懂的Matplotlib简明教程
    2019-09-20 04:36
    Wang_AI的博客 loc中的参数： best 6 Annotation标注 x=np.linspace(-3,3,50) y=2*x+1 plt.figure(num=1,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y) #移动坐标轴 ax=plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') ax.spines['top'].set_...
  • matplotlib.pyplot 画图
    2018-03-10 14:30
    ARVRCool编程训练营的博客 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y = x**2 plt.plot(x,y) plt.show()import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2*x + 1 y2...
  • 如何在论文中画出漂亮的插图？
    2016-04-13 21:05
    weixin_33744854的博客 经常看到别人论文中画出各种绚烂的插图，我想知道这些图都是用一些什么样的软件画出来的。比如下面给出的几张，好吧，我承认有的并不那么绚烂，但用什么样的软件比较合适呢？具体答案可以拓展到更为广远的作图领域。...
  • 如何在论文中画出漂亮的插图
    2014-08-18 18:14
    文宇肃然的博客 plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3) 以及这种 Scatter 图（中文不知道该怎么说…）： plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5) 精致的曲线，半透明的配色。都显出你那高贵冷艳的X格，最重要的是只...
  • 没有解决我的问题, 去提问

问题事件

  • 系统已结题 11月10日
  • 已采纳回答 11月2日
  • 创建了问题 10月30日