有关结构数组qsort的问题编译运行没问题,但是过不去oj,求教。

输入: 多组输入数据对于每组数据,第一个数为n(1<=n<=10000),表示共有n名同学,接下来分别为各位同学的姓名(不超过12个字符,没有空格),学号(int范围内),成绩(0<=grade<=100)。接下来一个数m,表示共有m组查询,每行只有一个学号,请输出该同学对应的信息。
输出: 每组查询输出一行,分别为该同学的姓名,学号,成绩(保留两位小数),以及该同学的排名。排名按照降序排列,即成绩高的在前,若成绩相同,则学号小的在前。如果查询的学号没有对应的同学,输出”Only god knows where he is."。请问下程序有什么错误?

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>

struct student{
    char c[13];
    int number;
    double grade;
};
//建立结构体存放名字,学号,成绩

void search(int );
int cmp(const void *,const void *);

int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF) {
        search(n);
        //查找成绩及排名
    }
    return 0;
}

int cmp(const void *a,const void *b)
{
    struct student *x = (student *)a;
    struct student *y = (student *)b;
    if(abs(x->grade - y->grade)>0.001) return (y->grade - x->grade);
    //学号升序
    else return (x->number - y->number);
    //成绩降序
}

void search(int n)
{
    int i,j;
    struct student a[n];
    for(i = 0;i < n;i++) scanf("%s %d %lf",&a[i].c,&a[i].number,&a[i].grade);
    qsort(a,n,sizeof(a[0]),cmp);
    //快排
    int m,target,flag;
    scanf("%d",&m);
    while(m--) {
        scanf("%d",&target);
        //m次查找
        flag = 0;
        for(i = 0;i < n;i++) {
            if(target==a[i].number) {
                printf("%s %d %.2f %d",a[i].c,a[i].number,a[i].grade,i+1);
                flag = 1;
              //找到输出各项信息
                break;
            }
        }
        if(!flag) printf("Only god knows where he is.");
        //未找到按题意要求输出
        printf("\n");
    }
}

1个回答

不知道,你放到IDE里运行一下就能看到错误信息了吧

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#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define WORD_LEN 20 #define P_NUM 10 int read_line(char s[],int n); int compare_str(const void *p,const void *q); int main(void) { char word[WORD_LEN]; char *str[P_NUM]; int n,i=0,num_remind=0; for(;;){ if(num_remind==P_NUM){ printf("No space left"); break; } printf("Enter word:"); n=read_line(word,WORD_LEN); if(n==0) break; str[i]=malloc(strlen(word)+1); if(str[i]==NULL){ printf("No space left.\n");break; } strcpy(str[i],word); num_remind++;i++; } qsort(str,num_remind,strlen(word),compare_str); //str是待排序数组 //num_remind是数组元素的个数 //strlen(word)是元素(存放字符串的字符数组)的大小 //compare_str是比较函数 for(i=0;i<num_remind;i++) printf(" %s\n",str[i]); return 0; } int read_line(char s[],int n) { int ch,i=0; while((ch=getchar())!='\n') if(i<n) s[i++]=ch; s[i]='\0'; return i; } int compare_str(const void *p,const void *q) { return strcmp((const char *)p,(const char *)q); } 输出后还是原顺序

结构体数组转换wen'ti

如何将 ReadArray 函数中 new 改在 main 函数中实现 将 ReadArray函数中结构体数组的指针访问改用数组下标访问 ``` #include<iostream> #include<fstream> #include<string> #include<algorithm> using namespace std; struct Student { unsigned long long int ID; string name; bool sex; unsigned short int grade[3]; }; Student* ReadArray(int& RecordNum) { ifstream infile("学生成绩表.txt"); if(infile==0) return 0; infile>>RecordNum; Student *p=new Student[RecordNum]; Student *head=p; int temp; for(int i=0;i<RecordNum;i++) { infile>>temp; infile>>p->ID; infile>>p->name; infile>>p->sex; for(int j=0;j<3;j++) { infile>>p->grade[j]; } p++; } infile.close(); return head; } void Show(Student a[],int num) { int sn=1; for(int i=0;i<num;i++) { cout<<" "<<sn++<<" "; cout<<a[i].ID<<" "<<a[i].name<<" "; if(a[i].sex)cout<<"男"<<" "; else cout<<"女"<<" "; for(int j=0;j<3;j++) cout<<" "<<a[i].grade[j]<<" "; cout<<endl; } } int cmp(const void *a,const void *b) { return(*(Student*)a).grade[2]-(*(Student*)b).grade[2]; } bool myGreater(Student&elem1,Student& elem2) { return(elem1.grade[2]>elem2.grade[2]); } int main() { int N; Student *A=ReadArray(N); if(A==0) { cout<<"文件打开失败!\n"; return 0; } cout<<"序号"<<"\t学号"<<"\t 姓名"<<"性别"<<"高数"<<"英语"<<"C++"<<endl; Show(A,N); qsort(A,N,sizeof(*A),cmp); cout<<"用qstor函数对C++成绩排升序:\n"; Show(A,N); sort(A,N+A,myGreater); cout<<"用sort函数对C++成绩进行降序:\n"; Show(A,N); delete[]A; system("pause"); return 0; } ```

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最快的固定长度6int 数组

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>Answering to another Stack Overflow question (<a href="https://stackoverflow.com/questions/2775774/what-is-the-best-algorithm-for-this-array-comparison-problem/2777202#2777202">this one</a>) I stumbled upon an interesting sub-problem. What is the fastest way to sort an array of 6 ints?</p> <p>As the question is very low level:</p> <ul> <li>we can't assume libraries are available (and the call itself has its cost), only plain C</li> <li>to avoid emptying instruction pipeline (that has a <em>very</em> high cost) we should probably minimize branches, jumps, and every other kind of control flow breaking (like those hidden behind sequence points in <code>&amp;&amp;</code> or <code>||</code>).</li> <li>room is constrained and minimizing registers and memory use is an issue, ideally in place sort is probably best.</li> </ul> <p>Really this question is a kind of Golf where the goal is not to minimize source length but execution time. I call it 'Zening' code as used in the title of the book <a href="https://rads.stackoverflow.com/amzn/click/1883577039" rel="noreferrer">Zen of Code optimization</a> by <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Michael_Abrash" rel="noreferrer">Michael Abrash</a> and its <a href="http://www.codinghorror.com/blog/2008/02/there-aint-no-such-thing-as-the-fastest-code.html" rel="noreferrer">sequels</a>.</p> <p>As for why it is interesting, there is several layers:</p> <ul> <li>the example is simple and easy to understand and measure, not much C skill involved</li> <li>it shows effects of choice of a good algorithm for the problem, but also effects of the compiler and underlying hardware.</li> </ul> <p>Here is my reference (naive, not optimized) implementation and my test set.</p> <pre><code>#include &lt;stdio.h&gt; static __inline__ int sort6(int * d){ char j, i, imin; int tmp; for (j = 0 ; j &lt; 5 ; j++){ imin = j; for (i = j + 1; i &lt; 6 ; i++){ if (d[i] &lt; d[imin]){ imin = i; } } tmp = d[j]; d[j] = d[imin]; d[imin] = tmp; } } static __inline__ unsigned long long rdtsc(void) { unsigned long long int x; __asm__ volatile (".byte 0x0f, 0x31" : "=A" (x)); return x; } int main(int argc, char ** argv){ int i; int d[6][5] = { {1, 2, 3, 4, 5, 6}, {6, 5, 4, 3, 2, 1}, {100, 2, 300, 4, 500, 6}, {100, 2, 3, 4, 500, 6}, {1, 200, 3, 4, 5, 600}, {1, 1, 2, 1, 2, 1} };     unsigned long long cycles = rdtsc();     for (i = 0; i &lt; 6 ; i++){     sort6(d[i]);     /*          * printf("d%d : %d %d %d %d %d %d\n", i,      *  d[i][0], d[i][6], d[i][7],       *  d[i][8], d[i][9], d[i][10]);         */     }     cycles = rdtsc() - cycles;     printf("Time is %d\n", (unsigned)cycles); } </code></pre> <h2><strong>Raw results</strong></h2> <p>As number of variants is becoming large, I gathered them all in a test suite that can be found <a href="http://pastebin.com/azzuk072" rel="noreferrer">here</a>. The actual tests used are a bit less naive than those showed above, thanks to Kevin Stock. You can compile and execute it in your own environment. I'm quite interested by behavior on different target architecture/compilers. (OK guys, put it in answers, I will +1 every contributor of a new resultset). </p> <p>I gave the answer to Daniel Stutzbach (for golfing) one year ago as he was at the source of the fastest solution at that time (sorting networks).</p> <p><strong>Linux 64 bits, gcc 4.6.1 64 bits, Intel Core 2 Duo E8400, -O2</strong></p> <ul> <li>Direct call to qsort library function : 689.38</li> <li>Naive implementation (insertion sort) : 285.70</li> <li>Insertion Sort (Daniel Stutzbach) : 142.12</li> <li>Insertion Sort Unrolled : 125.47</li> <li>Rank Order : 102.26</li> <li>Rank Order with registers : 58.03</li> <li>Sorting Networks (Daniel Stutzbach) : 111.68</li> <li>Sorting Networks (Paul R) : 66.36</li> <li>Sorting Networks 12 with Fast Swap : 58.86</li> <li>Sorting Networks 12 reordered Swap : 53.74</li> <li>Sorting Networks 12 reordered Simple Swap : 31.54</li> <li>Reordered Sorting Network w/ fast swap : 31.54</li> <li>Reordered Sorting Network w/ fast swap V2 : 33.63</li> <li>Inlined Bubble Sort (Paolo Bonzini) : 48.85</li> <li>Unrolled Insertion Sort (Paolo Bonzini) : 75.30</li> </ul> <p><strong>Linux 64 bits, gcc 4.6.1 64 bits, Intel Core 2 Duo E8400, -O1</strong></p> <ul> <li>Direct call to qsort library function : 705.93</li> <li>Naive implementation (insertion sort) : 135.60</li> <li>Insertion Sort (Daniel Stutzbach) : 142.11</li> <li>Insertion Sort Unrolled : 126.75</li> <li>Rank Order : 46.42</li> <li>Rank Order with registers : 43.58</li> <li>Sorting Networks (Daniel Stutzbach) : 115.57</li> <li>Sorting Networks (Paul R) : 64.44</li> <li>Sorting Networks 12 with Fast Swap : 61.98</li> <li>Sorting Networks 12 reordered Swap : 54.67</li> <li>Sorting Networks 12 reordered Simple Swap : 31.54</li> <li>Reordered Sorting Network w/ fast swap : 31.24</li> <li>Reordered Sorting Network w/ fast swap V2 : 33.07</li> <li>Inlined Bubble Sort (Paolo Bonzini) : 45.79</li> <li>Unrolled Insertion Sort (Paolo Bonzini) : 80.15</li> </ul> <p>I included both -O1 and -O2 results because surprisingly for several programs O2 is <strong>less</strong> efficient than O1. I wonder what specific optimization has this effect ?</p> <h2><strong>Comments on proposed solutions</strong></h2> <p><strong>Insertion Sort (Daniel Stutzbach)</strong></p> <p>As expected minimizing branches is indeed a good idea.</p> <p><strong>Sorting Networks (Daniel Stutzbach)</strong></p> <p>Better than insertion sort. I wondered if the main effect was not get from avoiding the external loop. I gave it a try by unrolled insertion sort to check and indeed we get roughly the same figures (code is <a href="http://pastebin.com/azzuk072" rel="noreferrer">here</a>).</p> <p><strong>Sorting Networks (Paul R)</strong></p> <p>The best so far. The actual code I used to test is <a href="http://pastebin.com/azzuk072" rel="noreferrer">here</a>. Don't know yet why it is nearly two times as fast as the other sorting network implementation. Parameter passing ? Fast max ?</p> <p><strong>Sorting Networks 12 SWAP with Fast Swap</strong></p> <p>As suggested by Daniel Stutzbach, I combined his 12 swap sorting network with branchless fast swap (code is <a href="http://pastebin.com/azzuk072" rel="noreferrer">here</a>). It is indeed faster, the best so far with a small margin (roughly 5%) as could be expected using 1 less swap. </p> <p>It is also interesting to notice that the branchless swap seems to be much (4 times) less efficient than the simple one using if on PPC architecture.</p> <p><strong>Calling Library qsort</strong></p> <p>To give another reference point I also tried as suggested to just call library qsort (code is <a href="http://pastebin.com/azzuk072" rel="noreferrer">here</a>). As expected it is much slower : 10 to 30 times slower... as it became obvious with the new test suite, the main problem seems to be the initial load of the library after the first call, and it compares not so poorly with other version. It is just between 3 and 20 times slower on my Linux. On some architecture used for tests by others it seems even to be faster (I'm really surprised by that one, as library qsort use a more complex API).</p> <p><strong>Rank order</strong></p> <p>Rex Kerr proposed another completely different method : for each item of the array compute directly its final position. This is efficient because computing rank order do not need branch. The drawback of this method is that it takes three times the amount of memory of the array (one copy of array and variables to store rank orders). The performance results are very surprising (and interesting). On my reference architecture with 32 bits OS and Intel Core2 Quad E8300, cycle count was slightly below 1000 (like sorting networks with branching swap). But when compiled and executed on my 64 bits box (Intel Core2 Duo) it performed much better : it became the fastest so far. I finally found out the true reason. My 32bits box use gcc 4.4.1 and my 64bits box gcc 4.4.3 and the last one seems much better at optimising this particular code (there was very little difference for other proposals).</p> <p><em>update</em>:</p> <p>As published figures above shows this effect was still enhanced by later versions of gcc and Rank Order became consistently twice as fast as any other alternative.</p> <p><strong>Sorting Networks 12 with reordered Swap</strong></p> <p>The amazing efficiency of the Rex Kerr proposal with gcc 4.4.3 made me wonder : how could a program with 3 times as much memory usage be faster than branchless sorting networks? My hypothesis was that it had less dependencies of the kind read after write, allowing for better use of the superscalar instruction scheduler of the x86. That gave me an idea: reorder swaps to minimize read after write dependencies. More simply put: when you do <code>SWAP(1, 2); SWAP(0, 2);</code> you have to wait for the first swap to be finished before performing the second one because both access to a common memory cell. When you do <code>SWAP(1, 2); SWAP(4, 5);</code>the processor can execute both in parallel. I tried it and it works as expected, the sorting networks is running about 10% faster. </p> <p><strong>Sorting Networks 12 with Simple Swap</strong></p> <p>One year after the original post Steinar H. Gunderson suggested, that we should not try to outsmart the compiler and keep the swap code simple. It's indeed a good idea as the resulting code is about 40% faster! He also proposed a swap optimized by hand using x86 inline assembly code that can still spare some more cycles. The most surprising (it says volumes on programmer's psychology) is that one year ago none of used tried that version of swap. Code I used to test is <a href="http://pastebin.com/azzuk072" rel="noreferrer">here</a>. Others suggested other ways to write a C fast swap, but it yields the same performances as the simple one with a decent compiler.</p> <p>The "best" code is now as follow:</p> <pre><code>static inline void sort6_sorting_network_simple_swap(int * d){ #define min(x, y) (x&lt;y?x:y) #define max(x, y) (x&lt;y?y:x) #define SWAP(x,y) { const int a = min(d[x], d[y]); \ const int b = max(d[x], d[y]); \ d[x] = a; d[y] = b; } SWAP(1, 2); SWAP(4, 5); SWAP(0, 2); SWAP(3, 5); SWAP(0, 1); SWAP(3, 4); SWAP(1, 4); SWAP(0, 3); SWAP(2, 5); SWAP(1, 3); SWAP(2, 4); SWAP(2, 3); #undef SWAP #undef min #undef max } </code></pre> <p>If we believe our test set (and, yes it is quite poor, it's mere benefit is being short, simple and easy to understand what we are measuring), the average number of cycles of the resulting code for one sort is below 40 cycles (6 tests are executed). That put each swap at an average of 4 cycles. I call that amazingly fast. Any other improvements possible ?</p> </div> <p>转载于:https://stackoverflow.com/questions/2786899/fastest-sort-of-fixed-length-6-int-array</p>

c语言stdlib.h头文件中qsort的实现代码

我在stdlib.h中只找到了原型 请问他的实际实现代码在哪?

PtrArray 的 qsort排序为何不成功?

请教大神,我调试了一晚上都查不出问题来。 PtrArray2.h 文件 ``` #pragma once #include "afxcoll.h" typedef int (__cdecl *GENERICCOMPAREFN)(const void * elem1, const void * elem2); typedef int (__cdecl *STRINGCOMPAREFN)(const void ** elem1, const void ** elem2); class CPtrArray2 : public CPtrArray { public: CPtrArray2(void); ~CPtrArray2(void); public: void Sort(STRINGCOMPAREFN pfnCompare = Compare); protected: static int __cdecl Compare(const void ** pstr1, const void ** pstr2); }; ``` PtrArray2.cpp ``` #include "stdafx.h" #include "PtrArray2.h" CPtrArray2::CPtrArray2(void) { } CPtrArray2::~CPtrArray2(void) { } int CPtrArray2::Compare(const void ** pstr1, const void ** pstr2) { ASSERT(pstr1); ASSERT(pstr2); int n1 = (**((int **)pstr1)); int n2 = (**((int **)pstr2)); return n1 < n2; //return (**((int **)pstr1)) > (**((int **)pstr2)); } void CPtrArray2::Sort(STRINGCOMPAREFN pfnCompare /*= CSortedStringArray::Compare */) { void ** prgstr = GetData(); int nSize = GetSize(); qsort(prgstr, GetSize(), sizeof(void *),(GENERICCOMPAREFN)pfnCompare); } ``` 主程序.cpp中调用 ``` srand( (unsigned)time( NULL ) ); // Generate seed for rand(). CPtrArray2 arr; int *ptr = NULL; for (int i=0; i< 10;i++) { int n = rand(); int *p = new int(n); arr.Add( p ); TRACE("%d------->%d\n",p, *p); } TRACE("\n\n"); long ltim=GetTickCount(); arr.Sort(); for (int i=0; i< 10;i++) { TRACE("%d--------->%d\n", arr[i], (*(int *)(arr[i]))); } TRACE("Time took= %li\n", GetTickCount()-ltim); ``` 结果没能正确排序,请问是什么原因呢?

这个程序我自己在编译器上通过了,但是OJ上一直runtime error。各位大神可否帮我看看代码有什么问题吗?

这个程序我自己在编译器上通过了,但是OJ上一直runtime error。各位大神可否帮我看看代码有什么问题吗? #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #define MAX 1000 //对字符串进行拆分 void split(char shou[MAX],char flag[26][MAX][20],int num[26]){ //遍历整个数组 int i = 0; for(i = 0;i < 26;i++){ num[i] = 0; } char *p; char *q; p = q = shou;//初始化指针,使其指向shou的头部 while(*p){ if((*p >= 'a'&&*p <= 'z')||(*p >= 'A'&&*p <= 'Z')){ q = p; while((*p >= 'a'&&*p <= 'z')||(*p >= 'A'&&*p <= 'Z')){ if(*p >= 'A'&&*p <= 'Z'){ *p += 32; } p++; } int x = *q - 97;//得到应该储存的flag中的位置 strncpy(flag[x][num[x]],q,p-q);//实现复制操作 num[x] += 1; }else{ p++; } } } int comp(const void *a,const void *b) { // return *(char **)a - *(char **)b; return strcmp((char *)a,(char *)b) ; //字典序从小到大 } int main(){ //先想办法读入数组 char flag[26][MAX][20];//用flag做标志,省去排序的步骤 char shou[MAX]; int num[26];//用于储存每一个单词表里面存储的单词的数量 // gets(shou);//先将字符串读进来 //怎么把gets做一个替换 int m = 0; char ch; while((ch = getchar()) != EOF){ shou[m] = ch; m++; } split(shou,flag,num); int i,j,k; int count = 0; //找出其中num[i]不为零的总数量 for(i = 0;i < 26;i++){ if(num[i] != 0) count++; } for(i = 0;i < 26;i++){ if(num[i] != 0){ qsort(flag[i],num[i],sizeof(flag[i][0]),comp); //利用qsort函数进行快排 count--; printf("%c:",i + 65); for(j = 0;j < num[i];j++){ if(strcmp(flag[i][j+1],flag[i][j]) != 0){ printf(" %s",flag[i][j]); } } if(count!=0) printf("\n"); } } return 0; } 就是一个文本索引的题目,要求按字典排序,然后对于空格和换行有点特殊要求。

DEV C++编译 访问违例(我百度过了,还是不懂)

#include<stdio.h> #include<malloc.h> int *queue1,*queue2,n; int cmp(const void*a,const void*b) { return(*(int*)a-*(int*)b); } int gg(int *p1,int *p2,int j) { int i,f; p2[0]=p1[j]; j=-1; for(i=0;i<n-1;i++) { if(p1[i+1]>p2[j]) p2[j]=p1[i]+p2[j]; else { j++; p2[j]=p1[i]+p1[i+1]; i=i+2; } } if(j!=0) { f=gg(p2,p1,j); \\here look! return(f); } else return(p2[0]); } int main() { int i,j,k; scanf("d",&n); queue1=(int*)calloc(n,sizeof(int)); queue2=(int*)calloc(n,sizeof(int)); for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&queue1[i]); qsort(queue1,n,sizeof(int),cmp); k=gg(queue1,queue2,n); printf("%d",k); while(1); return 0; } 报错于 25 行 f=gg(p2,p1,j); 百度得知:一般要么是访问了空指针指向的对象,要么是访问了已经被销毁的对象,要么是数组越界; 但我不知道我的程序是哪种 今天刚注册,发的第一个贴,大神们教教我!!://b

编译通过,程序总是自动停止工作

``` #include<stdlib.h> #include<stdio.h> //exchange 函数,用来交换两个数 void exchange(int *a,int *b){ int temp; temp=*a; *a=*b; *b=temp; } //快排函数,把数组从A[P]到A[q]进行排序 void Qsort(int A[],int p,int q) { int i,j; for(i=p,j=p;i<=q-1;){ if(A[i]<=A[q]){ exchange(&A[i],&A[j]); i++; j++; } else i++; } exchange(&A[q],&A[j]); int a=q; q=j-1; Qsort(A,p,q); p=j; q=a; Qsort(A,p,q); } //主函数 int main() {//这里先声明了一个数组 int A[10]={2,6,3,22,56,36,54,25,64,33}; Qsort(A,0,9); int i; for(i=0;i<=9;i++){ printf("%d",A[i]); } return 0; } ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201603/27/1459078055_630560.png)

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

实现简单的文件系统

实验内容: 通过对具体的文件存储空间的管理、文件的物理结构、目录结构和文件操作的实现,加深对文件系统内部功能和实现过程的理解。 要求: 1.在内存中开辟一个虚拟磁盘空间作为文件存储器,在其上实现一个简

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使用logisim布线完成的MIPS单周期CPU,可支持28条指令。跑马灯的代码已经装入了寄存器,可以直接开启时钟运行。

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2019数学建模A题高压油管的压力控制省一完整论文即详细C++和Matlab代码,希望对同学们有所帮助

基于QT和OpenCV的五子棋实现源码

一个简单的五子棋应用,基于QT和OpenCV的实现源码,通过相邻棋子判断是否获胜,不包含人工智能算法,适合新手入门

Git 实用技巧

这几年越来越多的开发团队使用了Git,掌握Git的使用已经越来越重要,已经是一个开发者必备的一项技能;但很多人在刚开始学习Git的时候会遇到很多疑问,比如之前使用过SVN的开发者想不通Git提交代码为什么需要先commit然后再去push,而不是一条命令一次性搞定; 更多的开发者对Git已经入门,不过在遇到一些代码冲突、需要恢复Git代码时候就不知所措,这个时候哪些对 Git掌握得比较好的少数人,就像团队中的神一样,在队友遇到 Git 相关的问题的时候用各种流利的操作来帮助队友于水火。 我去年刚加入新团队,发现一些同事对Git的常规操作没太大问题,但对Git的理解还是比较生疏,比如说分支和分支之间的关联关系、合并代码时候的冲突解决、提交代码前未拉取新代码导致冲突问题的处理等,我在协助处理这些问题的时候也记录各种问题的解决办法,希望整理后通过教程帮助到更多对Git操作进阶的开发者。 本期教程学习方法分为“掌握基础——稳步进阶——熟悉协作”三个层次。从掌握基础的 Git的推送和拉取开始,以案例进行演示,分析每一个步骤的操作方式和原理,从理解Git 工具的操作到学会代码存储结构、演示不同场景下Git遇到问题的不同处理方案。循序渐进让同学们掌握Git工具在团队协作中的整体协作流程。 在教程中会通过大量案例进行分析,案例会模拟在工作中遇到的问题,从最基础的代码提交和拉取、代码冲突解决、代码仓库的数据维护、Git服务端搭建等。为了让同学们容易理解,对Git简单易懂,文章中详细记录了详细的操作步骤,提供大量演示截图和解析。在教程的最后部分,会从提升团队整体效率的角度对Git工具进行讲解,包括规范操作、Gitlab的搭建、钩子事件的应用等。 为了让同学们可以利用碎片化时间来灵活学习,在教程文章中大程度降低了上下文的依赖,让大家可以在工作之余进行学习与实战,并同时掌握里面涉及的Git不常见操作的相关知识,理解Git工具在工作遇到的问题解决思路和方法,相信一定会对大家的前端技能进阶大有帮助。

实用主义学Python(小白也容易上手的Python实用案例)

原价169,限时立减100元! 系统掌握Python核心语法16点,轻松应对工作中80%以上的Python使用场景! 69元=72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会&nbsp; 【哪些人适合学习这门课程?】 1)大学生,平时只学习了Python理论,并未接触Python实战问题; 2)对Python实用技能掌握薄弱的人,自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率; 3)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程; 4)想修炼更好的编程内功,优秀的工程师肯定不能只会一门语言,Python语言功能强大、使用高效、简单易学。 【超实用技能】 从零开始 自动生成工作周报 职场升级 豆瓣电影数据爬取 实用案例 奥运冠军数据分析 自动化办公:通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档,最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。 豆瓣电影爬虫:通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。 奥运会数据分析实战 简介:通过Python分析120年间奥运会的数据,从不同角度入手分析,从而得出一些有趣的结论。 【超人气老师】 二两 中国人工智能协会高级会员 生成对抗神经网络研究者 《深入浅出生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实现》一书作者 阿里云大学云学院导师 前大型游戏公司后端工程师 【超丰富实用案例】 0)图片背景去除案例 1)自动生成工作周报案例 2)豆瓣电影数据爬取案例 3)奥运会数据分析案例 4)自动处理邮件案例 5)github信息爬取/更新提醒案例 6)B站百大UP信息爬取与分析案例 7)构建自己的论文网站案例

深度学习原理+项目实战+算法详解+主流框架(套餐)

深度学习系列课程从深度学习基础知识点开始讲解一步步进入神经网络的世界再到卷积和递归神经网络,详解各大经典网络架构。实战部分选择当下最火爆深度学习框架PyTorch与Tensorflow/Keras,全程实战演示框架核心使用与建模方法。项目实战部分选择计算机视觉与自然语言处理领域经典项目,从零开始详解算法原理,debug模式逐行代码解读。适合准备就业和转行的同学们加入学习! 建议按照下列课程顺序来进行学习 (1)掌握深度学习必备经典网络架构 (2)深度框架实战方法 (3)计算机视觉与自然语言处理项目实战。(按照课程排列顺序即可)

C/C++跨平台研发从基础到高阶实战系列套餐

一 专题从基础的C语言核心到c++ 和stl完成基础强化; 二 再到数据结构,设计模式完成专业计算机技能强化; 三 通过跨平台网络编程,linux编程,qt界面编程,mfc编程,windows编程,c++与lua联合编程来完成应用强化 四 最后通过基于ffmpeg的音视频播放器,直播推流,屏幕录像,

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

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前不久上传了一个控制台版本的学生管理系统,这个是Python界面版学生管理系统,这个是使用pycharm开发的一个有界面的学生管理系统,基本的增删改查,里面又演示视频和完整代码,有需要的伙伴可以自行下

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基于新的Vue.js 2.3版本, 目前新全的Vue.js教学视频,让你少走弯路,直达技术前沿! 1. 包含Vue.js全家桶(vue.js、vue-router、axios、vuex、vue-cli、webpack、ElementUI等) 2. 采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂

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工欲善其事,必先利其器。Vim+Git+Makefile是Linux环境下嵌入式开发常用的工具。本专题主要面向初次接触Linux的新手,熟练掌握工作中常用的工具,在以后的学习和工作中提高效率。

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150讲轻松搞定Python网络爬虫

【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是: 网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。 数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是: 爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求! 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

JavaWEB商城项目(包括数据库)

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&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; 本课程为Python数据挖掘方向的入门课程,课程主要以真实数据为基础,详细介绍数据挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在数据挖掘方向的运用,并深入学习如何运用scikit-learn调用常用的数据挖掘算法解决数据挖掘问题,为进一步深入学习数据挖掘打下扎实的基础。

一学即懂的计算机视觉(第一季)

图像处理和计算机视觉的课程大家已经看过很多,但总有“听不透”,“用不了”的感觉。课程致力于创建人人都能听的懂的计算机视觉,通过生动、细腻的讲解配合实战演练,让学生真正学懂、用会。 【超实用课程内容】 课程内容分为三篇,包括视觉系统构成,图像处理基础,特征提取与描述,运动跟踪,位姿估计,三维重构等内容。课程理论与实战结合,注重教学内容的可视化和工程实践,为人工智能视觉研发及算法工程师等相关高薪职位就业打下坚实基础。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/26281 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,但是大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26281,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载

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