能用什么指标或者什么方法来判断两张图片的特征分布的相似度？
怎么比较两张图片在低频信息上的相似度？
目的：想通过比较两张图或者一组图的特征分布的差异，然后做特征对齐。
佬们求解！
如何两张图片的特征分布的相似度，佬们求解
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2条回答 默认 最新
- 2022-10-18 00:56回答 1 已采纳 可以考虑基于openCV来做图片相似性的比较，可以参考这篇博文来实现。写得比较清楚：https://blog.csdn.net/u014775579/article/details/123534770
- 2022-02-07 18:51回答 6 已采纳 c# 的话 用OpenCVSharp 会简单些 float Similar(Mat src, Mat src2) { Mat gray1 = new M
- 2020-07-02 17:07回答 2 已采纳 有一个相关的算法 Levenshtein Distance，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。 许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符
- 2024-06-11 11:58编程指南针的博客 Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型，是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它能够学习到自然语言的语法和语义，从而可以生成人类可读的文本。所谓"语言模型"，就是只用来处理语言文字（或者符号体系）...
- 2021-05-30 12:34回答 2 已采纳 最简单是用opencv的特征提取，找一个样本的图片，提取特征，然后去其他图片里面匹配。
- 2022-02-10 16:38回答 3 已采纳 .NET 5 的控制台应用程序实现，供参考： using System; using System.Drawing; namespace ConsoleApp2 { internal cla
- 2021-05-29 10:13回答 1 已采纳 C语言代码如下： #include <stdio.h> #include <string> struct StXypoint { int x; int y; }; //
- 2023-08-08 01:38禅与计算机程序设计艺术的博客 在机器学习领域中，特征选择（feature selection）是指在模型训练前对数据集进行分析，选择其中有助于预测目标变量或影响模型性能的特征，去除不相关或冗余的特征，提升模型的泛化能力。而Lasso回归是一种很流行的...
- 2021-07-27 11:16回答 4 已采纳 # -*- coding: utf-8 -*- import jieba import numpy as np import re def get_word_vector(s1,s2):
- 回答 1 已采纳 http://outofmemory.cn/code-snippet/33851/Lire-picture-search-example-with-Lucene
- 2017-10-27 09:00回答 1 已采纳 将文档目录递归展开成一个字符串，可以用最小编辑距离算法来评估相似性
- 2023-04-12 11:51禅与计算机程序设计艺术的博客 CodeGeeX是一个具有130亿参数的多编程语言代码生成预训练模型。CodeGeeX采用华为MindSpore框架...截至2022年6月22日，CodeGeeX历时两个月在20多种编程语言的代码语料库（>8500亿Token）上预训练得到。高精度代码生成。
- 2023-04-23 10:59回答 5 已采纳 那就是循环遍历统计相同数据个数，最后除以总像素点数就可以了代码： #include <iostream> #include <iomanip> using namespace
- 2022-09-08 07:003Ｄ视觉工坊的博客 FlowNet的输入为待估计光流的两张图像，输出即为图像每个像素点的光流。光流的评价指标或损失函数EPE(End-Point-Error)，定义为预测的每个像素的光流（2维向量）和groundtruth之间的欧式距离。 对于训练数据集，...
- 2022-01-29 07:003Ｄ视觉工坊的博客 Shift R-CNN[13]的前两个阶段与Deep3DBox非常相似，都是通过2D物体框和视觉特征来预测3D大小和朝向，然后通过几何约束来求解3D位置。但是，Shift R-CNN增加了第三个阶段，将前两个阶段得到的2D物体框，3D物体框以及...
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问题事件
已结题
（查看结题原因） 11月7日-
创建了问题
11月4日
悬赏问题
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