活捉一只萌新 2022-11-05 09:10 采纳率: 14.3%
浏览 6

构建线性回归的Graph发生错误

用TensorFlow随机产生w和b,为了图形显示需要,分别定义名称myw和myb
w = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.,1.),name='myw')
b = tf.Variable(tf.zeros([1]),name='myb')
#根据随机产生的w和b,结合上面随机产生的特征向量x_data,经过计算得出预估值y = w * x_data + b#以预估值y和实际值y_data之间的均方差作为损失
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data,name='mysquare'), name='myloss')
#采用梯度下降法来优化参数
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)train = optimizer.minimize(loss,name='mytrain')

  • 写回答

1条回答

      报告相同问题?

      相关推荐 更多相似问题

      问题事件

      • 创建了问题 11月5日

      悬赏问题

      • ¥15 普罗米修斯Prometheus监控系统的几个问题调研
      • ¥15 pmp项目管理干系人分析
      • ¥15 请问DenseNet图像输入大小是否是固定的?
      • ¥15 template模板的参数问题
      • ¥15 查找处理学生信息问题,含多个文件,显示问题是无法调用其中一个文件
      • ¥15 simulink生成代码后提示告警
      • ¥16 jieba提取高频词,生成文件是空的
      • ¥15 怎么读取服务器中的文件去配置mongo的连接
      • ¥20 Python如何统计文本中两字及以上的词语个数
      • ¥15 MapReduce自定义对象怎么写