想请问一下，这里如何实现self.t = s每次都取随机数，而不是随机后的固定值呢？
from random import choice
import numpy as np
RandomNumber = np.random.choice([0.9, 1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5], size=100, replace=True,
p=[0.05, 0.05, 0.15, 0.3, 0.2, 0.1, 0.15])
s = choice(RandomNumber)
class V:
def print_value(self):
self.t = s
w = self.t
for i in range(10):
g = i + w
if g < 100:
print(g)
a = V()
a.print_value()
运行结果
0.9
1.9
2.9
3.9
4.9
5.9
6.9
7.9
8.9
9.9
想要生成比如（类似，但比例遵循p）
1.3 #（0+1.3）
1.9 #（1+0.9
3.2 #（2+1.2）
4.1 #（3+1.1）
4.9 #（4+0.9）
6.5 #（5+1.5）
7.4 #（6+1.4）
