不会写这个函数啊……
三次多项式拟合是用polyfit函数吧？
x是0:0.1:2，我就知道俩了，裂开，我学了个啥玩意
matlab 三次多项式拟合
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小林up 2022-11-07 10:49关注可以看我写的文章《matlab求解积分总结》, https://blog.csdn.net/subtitle_/article/details/122748755?utm_source=app&app_version=4.17.2&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen 把积分曲线画出来得到21个点，再用polyfit拟合21个点，比较误差即可
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- 2021-05-27 20:34回答 1 已采纳 建议将x减去2010后再做多项式拟合，设中间变量m = x -2010，然后拟合y与m的关系，得到y关于m的表达式后，再将x = m+2010带回，得到y关于x的表达式。
- 2021-09-06 21:49回答 1 已采纳 不是说系数接近0，而是说你的数据出现秩亏的情况，就是说你的数据里面高次项和低次项出现了线性相关，次数再高也没有必要了。
- 2023-04-07 10:41回答 2 已采纳 % 给定四个已知条件 P0 = 0; P1 = 2; DP0 = 1; DP1 = 0.5; % 计算hermite多项式中的系数 a = 2*(P0-P1) + DP0 + DP1; b =
- 2021-04-19 07:11Gina虞的博客 暂无评价|0人阅读|0次下载|举报文档 DSC曲线的三次样条拟合与Matlab实现_能源/化工_工程科技_专业资料。DSC曲线拟合与Matlab实现第...人阅读|次下载 曲线拟合的最小二乘法matlab举例_中医中药_医药卫生_专业资料。...
- 2021-11-20 00:08回答 1 已采纳 插值基函数n 次代数插值问题的解可表示为 pn(x)=sumlimitsnk=0lk(x)yk, MATLAB 程序 function yi = LagInterp(x,y,xi) % La
- 2021-10-26 02:07回答 2 已采纳 你好，xy构成的多项式也可以写，但是比较繁琐，而且求解很难满足最后一个条件，全局大于0，下面是我的一维拓展方案：主函数： %% 为了得到分布，假设了一个协方差矩阵 mu=[20,180];%数学期望
- 2023-04-17 09:15回答 2 已采纳 要找出给定区间内所有的拐点，可以通过求导数的方法。具体步骤如下： 对于给定区间内的函数进行求导，得到导数函数。求导数函数的导数，得到导数函数的二阶导数。找到导数函数的二阶导数为零的点，这些点即为原函数
- 2023-03-01 23:21机械臂轨迹规划之三次多项式插值规划matlab仿真程序 多项式插值（polynomial interopolation）在工业中的应用十分常见，常用的几种多项式插值法有：直接法、拉格朗日插值法和牛顿插值法。多项式插值轨迹规划也是一种...
- 2016-02-20 05:18回答 1 已采纳 http://wenku.baidu.com/link?url=FcRAFmHd-u0RCf5wTQRObsg3OEpRP9PaDkU6fP7e_6PClzGx2mViyK6dxPqnSvJ4mMQp
- 2021-09-29 09:47回答 1 已采纳 全部积分范围不明确，所以你的题目无法作答给定积分区间后，可以用拉格朗日乘子法，这样就可以保证积分固定：看我给你的答案吧： matlab中进行函数拟合，约束条件为定积分要如
- 2015-05-02 10:10回答 2 已采纳 x=0:5:30; y=[0.00,0.058,-2.094,33.88,-246.6,688,-181.0]; p=ployfit(x,y,2);
- 2021-04-23 07:50魔都小妹的博客 该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼在最简单的用法中，spline获取数据x和y以及期望值xi，寻找拟合x和y的三次样条内插多项式，然后，计算这些多项式，对每个xi的值，寻找相应的yi。例如：>>x=0 : 12;&...
- 2021-04-18 05:46weixin_39807896的博客 多项式拟合——用Matlab实现并分析1、问题编程实现多项式拟合例子，体会overfitting。2、方法可以使用matlab中的方法实现多项式拟合。polyfit(x,y,n)，其中n表示预测的多项式为n次。[p,S]=polyfit(x,y,n)，p返回的是...
- 2023-06-26 17:11安心不心安的博客 【代码】matlab实现最小二乘多项式拟合。
- 2021-04-24 15:06weixin_39593718的博客 该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼在最简单的用法中，spline获取数据x和y以及期望值xi，寻找拟合x和y的三次样条内插多项式，然后，计算这些多项式，对每个xi的值，寻找相应的yi。例如：>>x=0 : 12;&...
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