保存for循环中的数据

Question

求解啊
1.将for循环中的数据保存下来
2.将可视化后的数据放在一张图上

    return df.values
A=[]#每一类数据
E=[]#分类后的序号
#聚类的分类结果（求每一类的特征参数）
for i in range(0,n_clusters):
    PC_ = PC_f_2[(PC_f_2['分类标签']==i)]
    e=PC_.index
    e=list(e)
    print('e:\n',e)
    # 读取每一类的数据
    df_P=DataFrame()
    for i in e:  # 读取列表A的每一列数据
        df1 = df[(df['累计里程1'] > i ) & (df['累计里程1'] < i +1)]
        df_P=df_P.append(df1)
    df_P = df_P.sort_index()#排序
    x=df_P['累计里程']
    y=df_P['速度']

    plt.plot(x, y, '.', color='r', label=u'路')
    plt.grid(True, linestyle='', alpha=1)
    plt.xlabel('里程')
    plt.ylabel('车速(km/h)')
    plt.title('每类工况的里程-速度图')
    plt.show()
    A.append(df_P)
    e1 = df_P.index#提取每一类的序号标签，(将所有类别的序号标签按照类别数放在一起，求出乱序程度)
    e1=list(e1)
    #E.append(e1)
print('A:\n',A)
print('E:\n',E)

Answer 1

这里写的没错啊，把需要保存的数据，定义一个全局变量列表，就是你的A\E。需要在for循环中保存什么就append到A或者E当中，最后输出A和E就好了