# 首先变成这样
s = input("请输入词语：") # 输入提问 原因 结果
# 以空格为界限，自动编号
'''
①. 提问：
②. 原因：
③. 结果：
'''
# 然后变成这样
# white接着循环上面第1行，以pass结束每个循环
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①. 提问： 输入文字…
pass
②. 原因：输入文字…
pass
③. 结果：输入文字…
pass
Python怎么双层循环？
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·星辰大海 2022-11-12 16:08关注for i in range(10): for j in range(10): pass本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 2无用举报 分享
- 2021-11-23 18:45回答 1 已采纳 for i in range(1,5): for j in range(0,4 - i): print(end =" "); for k in range(0,2*
- 2021-11-05 17:43回答 3 已采纳 f-string采用 {content:format} 设置字符串格式，其中 content 是替换并填入字符串的内容，可以是变量、表达式或函数等，format 是格式描述符.具体函数可以参考看
- 2022-05-25 21:57回答 5 已采纳 n=1 x = 0 for i in range(1,11): x+=1/(n**2) print(x) 希望得到采纳hh
- 2020-09-19 06:25然而，这种方法仍然无法真正地跳出双层循环，因为`else`中的`continue`只会跳过外层循环中的本次迭代，而非完全跳出循环。 #### 三、综合比较与建议 综上所述，对于需要跳出双层循环的场景，使用标志变量(`flag`)...
- 2021-12-29 11:00回答 2 已采纳 import random n=int(input()) list=[] for i in range(n): list.append(random.randint(1,200)) print
- 2023-03-18 16:26回答 4 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ可以使用Python中的for循环和range函数来实现输出小于n的所有自然数，每个数字之间用空格分隔的效果。 下面是一个简单的示例代码： n = int(input("请
- 2021-09-22 11:27回答 2 已采纳 【参考代码】 # @author: By yangbocsu # @date: 2021/9/22 a,b,c,d,e,f = map(int,input().split(',')) delt
- 2023-06-12 08:123. 打印九九乘法表，双层循环实现。 4. 使用turtle库绘制多个大小不同的五角星，展示了图形绘制功能。 这些习题涵盖了Python的基本语法和控制结构，是初学者巩固基础知识的好材料。通过解决这些问题，学习者可以更...
- 2022-04-03 09:50回答 2 已采纳 favorite_languages={ 'Mike':['Java',20], 'Tracy':['C++',21], 'Jack':['Python',19], } for name,lang
- 2022-02-13 17:43回答 3 已采纳 agent = {'number': '1001', 'agent_name': ['one', 'two', 'three'], 'agent_city': [
- 2022-03-16 20:16回答 3 已采纳 letter = ['A','B','C','D','D','D'] for i in letter: print("当前遍历\t", i,end="\t") if i == 'D
- 2024-04-05 22:31通过双层循环枚举两个数，第三个数通过减法得出，同时检查这三个数是否符合条件（不包含2和4）。为了避免重复计算，设定三个数必须递增。 **代码实现**： ```python n = 2019 count = 0 def check(n): n_str = ...
- 2022-11-26 12:25雪初学者的博客 身为python编程初学者，仅为记录和交流。
- 2021-04-27 03:41weixin_39988930的博客 纽比广播如果不受内存限制，优化numpy中嵌套循环的第一步是使用广播并以矢量化的方式执行操作：import numpy as npdef mb_r(forecasted_array, observed_array):"""Returns the Mielke-Berry R value."""assert len...
- 2021-01-20 02:06前情提要：python在处理高时间复杂度的双重for循环时候效率低，而多线程又不适合于计算密集的任务提速。昨天睡之前让电脑自己运行17000*17000的计算，结果跑了19000秒。 因此尝试寻求为python提速的解决方案。在那...
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