问题遇到的现象和发生背景
yolov5 验证集的obj_loss一直上涨，一共5个类共6000张图，训练集的测试集为1：5。
用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图
我想要达到的结果
有没有好的解释结果？
1条回答 默认 最新
- 2022-04-07 22:15回答 1 已采纳 你用的预训练模型还是直接初始化的模型？看样子只能说你的数据集整体的loss比你用的预训练模型或者初始化模型高而已，整体是正常的就行
- 2022-04-02 19:40回答 6 已采纳 这可能是PyTorch在其他一些问题中提到的Windows/conda/CUDA11错误，在这种情况下，降级到CUDA 10可以解决这个问题。 或者，您的数据集标签可能存在一些问题。
- 2022-01-15 21:21回答 2 已采纳 解决了，既然锁定问题出在显卡上，在坚信不是硬件问题的前提下，只能一遍一遍换驱动版本。 刚开始用的最早的驱动版本是11.3，pytorch支持的另一个cuda版本10.2 nvidia官网不支持wind
- 2021-09-30 14:54lucky-xxyyxx的博客 之后生成的临时变量也会在相应的设备上运行 device = next(model.parameters()).device # get model device h = model.hyp # hyperparameters # Define criteria # 定义cls loss和 obj loss,对象实例化 BCEcls = nn....
- 2019-04-07 11:32回答 1 已采纳 是一开始就向负无穷变大，还是训练一段时间后变大，前者可能是你的训练集和验证集的数据不匹配，或者归一化量纲不对。或者模型错误。或者参数问题，比如self.lr2这个学习率设置的多少。 后者就是过拟合了
- 回答 1 已采纳 在用户文件夹C:\Users\XXXX里找到叫.idl的文件夹，移到其他位置重启ENVI，即可正常运行
- 2021-04-13 13:54回答 10 已采纳 https://github.com/Zzh-tju/yolov5 参考下这个有对比的图 u版本的默认GIOU
- 2023-04-04 15:02DeepCV小菜鸟的博客 按照以上分析原因进行...从tensorboard的图像过程中看出，bbox_loss,cls_loss在训练预测之后正常下降，当时obj_loss置信度损失值在上升。最近需要对yolov5网络框架进行改进，改进训练的过程当中发现了一个奇怪的问题。
- 2021-07-15 17:34回答 2 已采纳 你好，我是有问必答小助手。为了技术专家团更好地为您解答问题，烦请您补充下（1）问题背景详情，（2）您想解决的具体问题，（3）问题相关代码图片或者报错信息。便于技术专家团更好地理解问题，并给出解决方案。
- 2022-08-05 17:33回答 2 已采纳 最后通过朋友帮助，发现batch_size的大小会影响到训练的收敛效果。解决方法：batch_siz最初设置为4改为batch_siz=8就可以了
- 2022-11-07 17:58回答 2 已采纳 你这个应该是数据集的yaml文件配置项没有修改。你用的是默认的yanl文件，他跟你数据集的类别对不上号。你可以看一下我写的博客，里面描述了如何训练自己的数据集。https://hpg123.blog.
- 2021-07-04 05:09guikunchen的博客 def smooth_BCE(eps=0.1): # https://github.com/ultralytics/yolov3/issues/238#issuecomment-598028441 # return positive, negative label smoothing BCE targets return 1.0 - 0.5 * eps, 0.5 * eps 把one-...
- 2022-04-05 21:57回答 1 已采纳 in "models/yolov5s_ball.yaml", line 5, column 1检查以下这个文件，这里出现的错误
- 2023-03-22 19:20AI小怪兽的博客 Yolov5引入Yolov7 ComputeLossOTA
- 2022-06-10 14:38圆仔1122的博客 yolov5中train结果说明
- 2022-02-08 20:49虎年喵飞飞的博客 自制扑克牌训练yolov5时候发现box啥的都是nan，P和R永远=0. 网上说是学习率调小一些，我试了无效。 后来google说是torch版本不好。我把cuda换成10.2，torch=1.10.2，终于能跑了，泪目。 附上pytorch重装代码： pip3 ...
- 2022-07-26 15:10华农度假村村长的博客 跑跑yolov5吧
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问题事件
创建了问题
11月14日
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