怎么用csv中的A列数据筛选出符合条件的B列数据呢？例如，筛选条件为A＞log10（B），筛选出的列又怎么获取对应行的数据呢？
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谷雨睡不醒 2022-11-21 13:30关注推荐给你一个库pandas一个专门做数据处理的python库。
对于你需要的这几项功能只用下面几个方法和属性就可以做到
pandas内置读取csv的方法读取之后返回一个内置的dataframe对象。
然后用ioc之类的访问各行各列数据本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
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- 2022-11-21 12:21回答 1 已采纳 推荐给你一个库pandas一个专门做数据处理的python库。对于你需要的这几项功能只用下面几个方法和属性就可以做到pandas内置读取csv的方法读取之后返回一个内置的dataframe对象。然后用
- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-05-04 15:54回答 4 已采纳 为什么不能直接这样呢：df['phone'] = df['text'].apply(lambda x:re.findall(r"1[3-9]\d{9}",x))
- 2023-02-27 16:34木子茴望的博客 使用python循环计算csv文件中列与列的值并输出
- 2022-02-10 22:28回答 3 已采纳 你题目的解答代码如下： import pandas as pd data = pd.read_csv('data1.csv',encoding='GBK') null_all = data.
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2021-10-09 11:47回答 3 已采纳 pandas 一行语句就能完成对应操作，如果对你有帮助，帮忙采纳，多谢！ df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True, subset=None)
- 2023-09-04 00:59BitSlinger的博客 以上就是使用csv模块和Pandas库读取CSV文件中特定列的方法。无论您选择哪种方法，都可以根据需要轻松地读取CSV文件中的特定列数据。参数为要读取的列名列表，我们可以指定要读取的特定列。Python的csv模块提供了处理...
- 2022-01-12 10:13回答 2 已采纳 那就做两次筛选， 不用切片用 isna 或者 isnull 函数
- 2021-03-27 22:33回答 3 已采纳 使用pandas和datetime，首先从csv中读取数据，获得一个数据框，然后对日期列进行转换。示例： import pandas as pd from datetime import dat
- 2020-11-26 14:09回答 2 已采纳 读进去后取分号前面的数据就可以了 split(";")[0] import pandas as pd file = pd.read_csv(r"C:/Users/Administrator/
- 2022-06-09 10:44一杯冰糖的博客 通过介绍sort和max的使用方法，实现在csv文件中得最值提取
- 2022-04-24 16:46回答 1 已采纳 不要用utf-8 换成gbk
- 2021-11-17 14:18Xx_Studying的博客 Python读取温度数据CSV文件，对数据进行检查，并进行数据可视化绘图
- 2021-02-03 17:41紫罗兰与海棠的博客 CSV文件——筛选特定的行 参考文献：《Python数据分析基础》《Python标准库》《Python编程从入门到实践》 一.行中的值满足某个条件 有时，当行中的值满足一个具体条件时，才需要保留这些行。在这种情况下，可以...
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