怎么用csv中的A列数据筛选出符合条件的B列数据呢？例如，筛选条件为A＞log10（B），筛选出的列又怎么获取对应行的数据呢？
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谷雨睡不醒 2022-11-21 13:30关注推荐给你一个库pandas一个专门做数据处理的python库。
对于你需要的这几项功能只用下面几个方法和属性就可以做到
pandas内置读取csv的方法读取之后返回一个内置的dataframe对象。
然后用ioc之类的访问各行各列数据本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
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- 2022-02-14 15:21回答 5 已采纳 import pandas as pd df=pd.read_csv('d:/data/newly_confirmed_cases_daily.csv') num=df.Akita.sum() pr
- 2022-05-04 15:54回答 4 已采纳 为什么不能直接这样呢：df['phone'] = df['text'].apply(lambda x:re.findall(r"1[3-9]\d{9}",x))
- 2022-02-10 22:28回答 3 已采纳 你题目的解答代码如下： import pandas as pd data = pd.read_csv('data1.csv',encoding='GBK') null_all = data.
- 2024-04-19 10:09Python是一种广泛应用于数据分析和处理的编程语言，其中CSV（Comma Separated Values）文件格式是存储和交换数据的标准格式，因为它简洁且易于处理。在Python中，我们可以使用内置的`csv`模块或`pandas`库来读取CSV...
- 2022-01-03 11:59回答 1 已采纳 是否需要对原数据进行修改呢？如果不需要，请看以下方法：将读取出来的列，再进行赋值，就可以单独形成一个列表了。如果答案，您满意，请采纳意见和点赞关注，支持一下，谢谢！
- 2021-10-09 11:47回答 3 已采纳 pandas 一行语句就能完成对应操作，如果对你有帮助，帮忙采纳，多谢！ df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True, subset=None)
- 2022-01-12 10:13回答 2 已采纳 那就做两次筛选， 不用切片用 isna 或者 isnull 函数
- 2020-09-10 09:22在Python编程中，有时我们需要将Oracle数据库中的数据导出到CSV文件中，以便于数据分析、存储或传输。这里我们将详细探讨如何使用cx_Oracle模块和csv模块来实现这个功能。 首先，cx_Oracle是Python中用于连接Oracle...
- 2021-03-27 22:33回答 3 已采纳 使用pandas和datetime，首先从csv中读取数据，获得一个数据框，然后对日期列进行转换。示例： import pandas as pd from datetime import dat
- 2020-11-26 14:09回答 2 已采纳 读进去后取分号前面的数据就可以了 split(";")[0] import pandas as pd file = pd.read_csv(r"C:/Users/Administrator/
- 2022-04-24 16:46回答 1 已采纳 不要用utf-8 换成gbk
- 2024-04-19 08:47通过学习和使用Python的csv模块，我们可以有效地处理CSV文件，无论是在数据清洗、数据分析，还是在软件开发中作为配置文件、日志文件等场景下。掌握Python读取CSV文件的能力，对于数据处理和分析工作来说至关重要。
- 2020-09-17 18:05在Python编程中，读取CSV文件是一项常见的任务，尤其是在数据分析领域。本文将详细介绍如何使用Python读取当前工作目录下的所有CSV文件，并将其内容转换为易于处理的数据结构。 #### 一、准备工作 在开始之前，请...
- 2020-09-20 00:281. 文件读取与处理：文章首先提到了通过Python脚本来筛选文件，这通常涉及到文件的读取和处理。在文中提到了使用`open`函数打开一个文件，并用`readlines`方法读取文件的所有行到一个列表中，这是文件处理的基础操作...
- 2022-06-09 10:44一杯冰糖的博客 通过介绍sort和max的使用方法，实现在csv文件中得最值提取
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