某大学大一学生成绩评估
已知某大学共有16个学院（会计、金融、马列、外语、人文、旅游、软件、信息、工商、财税、国贸、经济、统计、数学、体育、测绘），每个学院有2-3个专业（随机生成，在各个学院名称后面加专业1、专业2、专业3区分），每个专业招收3个班，每个班的人数为：45-50人，班级数量范围为：96到130个班级（Random）。100*50=5000个学生
（1） 随机生成各个学院各个专业各个班级的学生，数据保存到excel文件中（文件处理，异常处理，基本语法）；
学号：2018160101， 23
20181602
20181603
（2） 每个专业随机生成课程数量为20门，其中必须包括：高数一、线性代数、英语一、马克思原理，其他课程为专业课16门。考虑到专业不同，课程名用学院、专业名，课程名代替：比如：“软件专业1课程1”表示一门专业课。
（3） 每个学生一个学期选课4-6门，两个学期选课为9到12门。
（4） 随机生成课程班级（根据学生的选课情况，大于15人需要进行开班），保证每个学生能够选择到4-6门课程。
提示：做法是根据（1）和（2）你可以固定也可以随机生成课程班级。
（5） 课程考试，大部分同学成绩在75到85分之间，即符合高斯分布，60分以下人数非常少，90分以上人数占10%-15%。
（6） 统计课程班级的成绩分布，并且生成柱状图（Matplotlib）。60分以下60-70 70-80 80-90 90-100
（7） 对大一同学成绩进行加权计算，统计各个学生加权成绩，用折线图表示各个加权段之间的人数（文件处理、Matplotlib、加权你们根据学院来定，也可以是权重一样）。
