我使用切比雪夫多项式近似展开的图卷积网络预测交通速度，为什么预测效果在局部最小值/最大值处表现不佳？
GCN模型在傅里叶域中定义了一个平滑滤波器，这个平滑过滤器在切比雪夫多项式的GCN模型中还有吗？
深度学习刚开始学，求学霸救命，谢谢大家
切比雪夫多项式图卷积预测交通速度局部效果不佳
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- 2023-02-22 12:11回答 1 已采纳 要设计原型低通为切比雪夫II型的数字II R带阻滤波器，可以按照以下步骤进行：（注意一下内容专业性较强，不懂的可以拆分后到百度里面去搜索，都能搜索到相应的答案，但是思路上可以借鉴，希望能望到你）步骤1
- 2023-11-18 22:57gao00013的博客 本文提出了一种新的深度学习框架——时空图卷积网络(STGCN)来解决交通领域的时间序列预测问题。我们没有使用常规的卷积和循环单元，而是在图上表达问题，并使用完整的卷积结构构建模型，这使得训练速度更快，参数更...
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- 2023-06-05 08:29追光者♂的博客 动态时空图卷积网络（Dynamic Spatio-Temporal Graph Convolutional Network）是一种 用于交通速度预测的深度学习模型。它结合了 时空特征和图卷积网络的优势，能够 对交通网络中的时空数据进行建模和预测。该模型的...
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- 2019-06-25 14:13当交通遇上机器学习的博客 我们提出了一个新的深度学习框架，时空图卷积网络(STGCN)，解决交通领域的时间序列预测问题，我们没有使用常规的CNN和RNN单元，而是将问题用图表示出来，并建立具有完整卷积结构的模型，这使得模型训练速度更快，...
- 2024-02-27 22:24这个男人是小帅的博客 对传统谱域图神经网络进行回顾，对后续的衍生模型进行系统化的讲解，梳理时间线以及优缺点必要性分析。
- 2022-09-27 11:34一穷二白到年薪百万的博客 在之前的基础介绍中我们已经从谱图理论过渡到图傅里叶变换再到图卷积，那么在这一小节中我们根据图卷积的定义介绍几种基础的图卷积的模型。此文内容为自学内容的笔记，其中多有参考借鉴他人博客的地方，一并在参考...
- 2019-11-05 22:22haoji007的博客 1、文章信息 《Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks: A Deep Learning Framework for Traffic Forecasting...2017年第二十七届IJCAI国际人工智能联合会议的一篇会议论文，作者是北京大学数学科学学院的...
- 2020-06-19 15:54爱编程真是太好了的博客 图 G=(V,E),N=∣V∣G=(V,E),N=|V|G=(V,E),N=∣V∣ 邻接矩阵 A∈RN×NA \in R^{N×N}A∈RN×N 度矩阵 D∈RN×ND \in R^{N×N}D∈RN×N 节点的信号 f:V→RNf:V \to R^Nf:V→RN 其中fif_ifi表示的是iii节点的信号 ...
- 2020-12-04 18:51奥卡姆的剃刀的博客 备注：本篇博客摘自某培训机构上的图神经...上图列出的图卷积缺点，使得谱域图卷积不能实际使用，而造成这种缺点的原因是正交基，能不能找到另外的基来代替呢？下面来看通过切比雪夫公式来看： 为什么使用切比雪...
- 2021-05-23 00:31风度78的博客 往期精彩回顾 适合初学者入门人工智能的路线及资料下载机器学习及深度学习笔记等资料打印机器学习在线手册深度学习笔记专辑《统计学习方法》的代码复现专辑 AI基础下载机器学习的数学基础专辑温州大学《机器学习...
- 2024-03-05 14:34·史莱姆·的博客 实验结果表明，所提出的方法比最...图1示出了包含六个顶点节点和连接图的节点的边的图的示例，以及与图相关联的邻接矩阵，其中图左侧的不同颜色箭头表示连接源节点到目标节点的边，而图的右侧是相应邻接矩阵的图示。
- 2019-11-03 00:49haoji007的博客 AI研习社关注 0.8922019.06.12 11:17:46字数 2,211阅读 170 从2018年起，图神经网络(GNN)开始受到了额外的关注，...其中许多工作都与GCN相关(比如之前解读过的IGCN)，这是一篇被ICLR2017会议录用的频谱图卷积...
- 2019-05-19 21:55FesianXu的博客 我们曾在[1]中探讨了欧几里德结构数据（如图像，音视频，文本等）和非欧几里德结构数据（如Graph和Manifold等）之间的不同点，在本文中，我们探讨如何在非欧几里德数据，特别是Graph数据上定义出卷积操作，以便于...
- 2024-04-25 00:54lisuyu_fish的博客 现有的聚合算⼦构建分为两类：谱域⽅法：利⽤图上卷积定理从谱域定义图卷积。空间域⽅法：从节点域出发，通过在节点层⾯定义聚合函数来聚合每个中⼼节点和其邻近节点。主要包括空域图卷积神经⽹络、GraphSAGE和图...
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