请问DenseNet图像输入大小是否是固定的？

Question

初学DenseNet，请问DenseNet的图像输入大小可以随意选择吗？必须固定在224×224吗？
如果不是固定的，为什么在第一层卷积之后大小是112×112呢？感谢各位！

Answer 1

可以使用不同的输入大小，如果是迁移学习的话毕竟你加载的模型只是固定的层序列和固定的卷积核大小的权重的集合。
在第一层卷积之后大小是112×112是以224x244输入为前提，你输入变了，下面的每一层大小都会变化，但我认为，模型需要某种最小大小才能有效工作，论文采用224x244一定是这个尺寸能训练出最好的效果。