各位朋友,如何把上面表格的数字转变成下面的NaN呀?万分感谢!
5条回答 默认 最新
- 杨jun坚 2022-11-29 22:47关注
题目应该是根据条件判断得到不同结果,可以直接用pandas 的 where 函数
import pandas as pd data = { 'arr1':[1,3,5,7,9], 'arr2':[4,6,8,10,12], 'arr3':[4,18,40,70,108] } df = pd.DataFrame(data) df.where(df>=9) # 当`cond`为True时,保留原值。其中False,用`other`中的相应值代替 other 默认 NAN df.where(df>=9,other='none') # 当`cond`为True时,保留原值。否则,显示‘none’ ```python
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