python中有关matplotilb的问题，这里的legend该怎么写才能达到最后图的效果？（右下角的标签颜色不一样）
关于#python#的问题：python中有关matplotilb的问题，这里的legend该怎么写才能达到最后图的效果
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关注在设置legend时，要说明为那个数据设置legend
legend2 = ax.legend(lines[2:],['Part c','Part d'],loc='lower right')告诉程序是对lines的后两组数据设置的legend就好了
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- 2022-11-30 00:31回答 1 已采纳 在设置legend时，要说明为那个数据设置legend legend2 = ax.legend(lines[2:],['Part c','Part d'],loc='lower right') 告诉
- 2023-03-31 16:28回答 3 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写： import random # 生成包含1到100的整数列表 lst = list(range(1, 101)) # 对列表进行乱序操作 random.s
- 2022-06-04 10:47回答 1 已采纳 import sqlite3 import re import requests from lxml import html findlink = re.compile(r'<a href=
- 2022-01-07 20:26Mart_inn的博客 本文内容：描述Matplotlib架构概述：Backend(后端)Artist(美工)Scripting(脚本)，介绍面向对象编程(object-oriented)绘图和函数型绘图(matplotlib.plot)的区别与关联，介绍Figure、Axes、Text、2Dlines、ticks和...
- 2023-04-05 19:03回答 7 已采纳 我可以写一个，不过需要花一些时间。
- 2022-07-01 19:44回答 1 已采纳 split()方法返回的是分割后的列表，所以第一题里 a = ['a', 'b', 'c', 'd']，再通过循环将元素并排打印出来第二题里的 a = ['1', '2', '3']，注意input(
- 2021-07-13 15:18回答 1 已采纳 np.poly1d方法生成的多项式本身带有求导的方法deriv n = np.poly1d([2,3,5,7]) print(n.deriv()) print(n.deriv()(1))
- 2020-12-11 05:31weixin_39694174的博客 简述Matplotlib是一个基于python的2D画图库，能够用python脚本方便的画出折线图，直方图，功率谱图，散点图等常用图表，而且语法简单。具体介绍见matplot官网。Numpy(Numeric Python)是一个模仿matlab的对python数值...
- 2022-05-30 13:22回答 1 已采纳 def line(a:tuple, b:tuple)->list[tuple]: if a[0]==b[0]:return [(a[0],a[1]+i) for i in range(b
- 2023-02-08 22:47回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT可以使用 Matplotlib 库中的 plot_surface() 函数来绘制三维地表面图。首先，需要准备网格数据（X，Y，Z），然后将它们传递给 plot_surface(
- 2021-08-05 12:19回答 1 已采纳 0,0 这些不都是基础吗，还哪有详解。。。
- 2021-10-13 13:06盼小辉丶的博客 Matplotlib 是 Python 的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，可以生成出版质量级别的精美图形，Matplotlib 使绘图变得非常简单，本文通过 10 道 Python 编程题来介绍使用 Matplotlib 库进行图形绘制的...
- 2022-08-29 16:20回答 2 已采纳 import os os.mkdir('彩色文件夹路径') os.mkdir('红外文件夹路径') c_num = 0 r_num = 0 for dir in os.listdir('存放多个文件夹
- 2023-06-08 21:05m0_73814977的博客 数据分析 Python是一种广泛使用的编程语言，它具有简洁、优雅、易读的语法，以及丰富的第三方库，特别适合进行数据分析与应用。在这篇博客中，我将分享一些我在使用Python进行数据分析与应用时的心得和经验，以及...
- 2020-01-06 11:54Robin_Pi的博客 目录1. 使用 matplotlib 进行数据可视化1.1 基础概念1.2 核心步骤：画图三步走1.3 详细介绍：1.建立画布2. 建立坐标系（确定画图区域）3... 使用 Pandas 进行数据可视化线图条形图直方图箱线图散点图饼图3. 使用 sea...
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