如何用pandas把csv文件转成字典

Question

我是要做一个csv文件的数据处理，文件如下。然后我是用pandas做的，因为之前没用过pandas，目前我只能把单独某列或某行的数据提取出来，或者按照索引处理数据。

简单代码如下

 # 读取数据
import pandas as pd
data = pd.read_csv("D:\Groceries_dataset.csv")
# print(data)
number1 = data["Member_number"]
# print(number1)
itemDescription = data["itemDescription"]
# print(itemDescription)
data = data.set_index(number1)

但是我想要的结果是变成这样的字典形式，大概3W多行数据，我查了比较多的pandas的介绍，都没找到太多有用的，有没有会的可以帮帮我，谢谢。

    data = {'001': '面包，黄油，尿布，啤酒', '002': '咖啡，糖，小甜饼，鲑鱼，啤酒',
            '003': '面包，黄油，咖啡，尿布，啤酒，鸡蛋', '004': '面包，黄油，鲑鱼，鸡',
            '005': '鸡蛋，面包，黄油', '006': '鲑鱼，尿布，啤酒',
            '007': '面包，茶，糖鸡蛋', '008': '咖啡，糖，鸡，鸡蛋',
            '009': '面包，尿布，啤酒，盐', '010': '茶，鸡蛋，小甜饼，尿布，啤酒'}

Answer 1

你试试下面内容，看行不行

data = data.set_index(['Member_number'])['itemDescription'].to_dict()
print(data)