我真的搞不懂为什么一定要我们做，明明上一年的学长们都不用(我不想要特别优待)
我想问是哪里错了，请详细指证，急！！！
这是题目
这是本人在这里找的代码，真就一堆错(不是代码的错，是我不知道怎么改)(注意:不是我写的，是在这里找的)
这是我的人脸照片
其中trainFace里面是这样(每个子文件夹里有7张照片)
同理testFace里是三张
这是错误
Python:特征人脸识别pca
这是本人在这里找的代码，真就一堆错(不是代码的错，是我不知道怎么改)(注意:不是我写的，是在这里找的)
其中trainFace里面是这样(每个子文件夹里有7张照片)
同理testFace里是三张
这是错误
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4条回答 默认 最新
- 2022-04-08 22:41回答 1 已采纳 报错代码发过来看看
- 2021-03-11 14:54回答 1 已采纳 破案了，自己来解答，我树莓派安装了python3，而在安装pca9685模块的时候安装命令是pip，导致路径错误，所以python3文件目录下找不到模块的文件，应该使用pip3安装，牢记！！！
- 2022-12-26 11:57回答 2 已采纳 是的，如果你有100个样本，6列特征列，那么这个数据集是六维的。使用 PCA 进行降维时，你可以选择降到任意维度，例如 2 维。如果你使用 PCA 降维到 2 维，你将得到一个 100 行 2 列的矩
- 2022-04-22 16:04这个课程设计项目将帮助学生深入理解PCA算法，掌握Python编程和数据分析技能，同时也能了解人脸识别的基本原理和应用。通过实践，学生将能更好地将理论知识与实际问题相结合，提高解决问题的能力。
- 2023-03-21 16:54回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 这篇文章讲的很详细，请看：PCA 异常检测如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更
- 2023-03-20 16:48回答 2 已采纳 这些在sklearn里面都有现成的，了解一下
- 2022-09-29 21:56回答 1 已采纳 协方差矩阵具体可以看链接说的比较详细 深入理解PCA与SVD的关系 - 知乎 先简单回顾下主成分析 PCA(principle compon
- 2021-09-11 14:59在Python编程环境中，人脸识别是一项广泛应用于安全、监控和社交媒体等领域的技术。PCA（主成分分析，Principal Component Analysis）是用于高维数据降维的一种统计方法，它在人脸识别中扮演着重要角色，帮助我们...
- 2022-10-29 08:19回答 1 已采纳 主成分分析是对原来的因变量进行线性组合，将原本的空间投影到更低维度的空间。比如你这有9个变量，你设置4，最后得到的就是9个变量的4种线性组合方式，并不是从9个变量中挑选出4个。
- 2022-10-07 10:27回答 1 已采纳 不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: 请看👉 ：SciKit-Learn 可视化数据:主成分分析(PCA)如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相
- 2023-04-19 12:15回答 2 已采纳 PCA 图片降维，可以有多种理解。例如：（1）多张(m张) 图片，降维至 p(p<m) 张图片来表达，这在天文、遥感等多光谱图片中非常常见；（2）一张图片，多通道，常见通道数为 3，降维，或将主
- 2024-04-08 22:21PCA人脸识别算法是基于主成分分析（Principal Component Analysis）的一种常用图像处理技术，广泛应用于人脸识别、高维数据降维以及特征提取等领域。在这个基于Python的PCA人脸识别项目中，我们可以深入理解PCA算法...
- 2023-03-29 19:09回答 3 已采纳 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.decomposition import PCA # 读取CSV文件
- 2018-08-20 16:39本人在https://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127博客上看到的，奈何数据库没有，本人结合网上流传的数据库yale,写下了可以运行得出结果的PCA降维，人脸识别程序，特别适合numpy和PCA学习。...
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（查看结题原因） 12月11日-
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创建了问题
12月5日
悬赏问题
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