Matlab canny边缘识别后，如下两张图，只能把梯度高的地方用两条线标出来，想问如何能把识别出来的两条线内的点都填充，表示这块地方的梯度都很高，谢谢
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curating 2022-12-08 07:56关注填充的前提是图形封闭，你这里基本做不到。我想到的可以考虑边缘线加粗替代解决，即膨胀。网上搜到现成的先腐蚀后膨胀算法，基于MATLAB的腐蚀膨胀算法。
https://www.cnblogs.com/ninghechuan/p/9530964.html
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- 2022-12-08 01:50回答 3 已采纳 填充的前提是图形封闭，你这里基本做不到。我想到的可以考虑边缘线加粗替代解决，即膨胀。网上搜到现成的先腐蚀后膨胀算法，基于MATLAB的腐蚀膨胀算法。https://www.cnblogs.com/ni
- 2023-02-09 00:28回答 2 已采纳 此回答引用ChatGPT有用请采纳：在 MATLAB 中，如果想在使用 Canny 算法获得的梯度图（logical 类型的二维矩阵）上乘一个彩色图，需要进行如下操作： 先将梯度图转换为 double
- 2022-06-08 11:20对图像“lanes”用canny边缘检测器，输出原始图像的梯度幅值图（可以用sobel）、非极大值抑制后的梯度幅值图、双阈值处理和搜索连接后的梯度幅值图、最后的梯度二值化图（阈值选取尽可能的保留车道线同时减少其他的...
- 2020-04-08 11:55回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/u010551600/article/details/80507271
- 2023-02-12 20:28回答 2 已采纳 I(:,:,2)表示这个图像是三通道的，比如b，g，r通道，那么它这个表示提取的是中间的绿色通道。并对绿色通道单独出来进行边缘检测。
- 2021-04-14 19:52回答 1 已采纳 Canny选择的阈值需要调整：thresh = cv2.Canny(image,100,100)
- 2021-05-05 13:46预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块①正确地分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；③正确识别单个字符。用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。
- 2021-07-21 02:30回答 1 已采纳 1.image要求是CV_8UC1或者CV_8UC3，你这个numpy操作之后变成浮点数了，canny不支持的。2.改成edges = cv.Canny(image, threshold1=50, t
- 2022-05-29 17:00回答 4 已采纳 img = cv2.imread("../images/test01.png") # 添加的前景图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2
- 2022-09-27 21:41回答 2 已采纳 lines对象是NoneType，即经过霍夫变换提取出来的线是空的，那么可能前面边缘检测开始或者从图像上就有问题，可以每一行加一下打印，如果lines = cv2.HoughLinesP(edges,
- 2021-03-16 14:13Thistle-Down的博客 向柱06-23日五万+[图像]Canny检测的matlab实现(含代码... Canny边缘检测的基本特点是: (1)必须满足两个条件: ①能有效地抑制噪声；②必须尽可能准确地确定边缘的位置. (2) 通过测量信噪比和位置的乘积，得到最优逼近...
- 2022-01-14 13:46回答 2 已采纳 #include<opencv2/opencv.hpp>这个头文件有没有报错？没有报错就应该能找到的。不然就是其他配置的问题了，例如需要x64的环境？链接设置有没有配好
- 完成本课程后，您将能够为机器人编程视觉功能，例如机器人定位以及使用机器学习的对象识别。本课程中的项目将使用 MATLAB 和OpenCV 并将包括视频稳定、3D 对象识别、对象分类器编码、构建感知器以及使用标准 CNN ...
- 2010-12-26 22:07主要功能：车牌定位、分割、识别论文二十五篇例囊括了各种matlab技术，适合matlab编程人员。
- 2021-12-02 20:29unniovo-的博客 MATLAB图像处理课设——交通标志识别 以通俗易懂的语言讲解详细流程，并提供GUI、代码、论文、任务书等资源！
- 2021-04-18 09:50ffts0721的博客 通过MATLAB对Roberts算子、Sobel算子及Canny算子对同一灰度值图像进行检测,实现算法仿真,比较实验结果,并对结果进行了分析,并将图像边缘检测技术简单应用到实际生活中。关键词： 边缘检测; 算子; MATLAB; 小波变换;...
- 2022-12-13 20:41i道i的博客 % 显示分割图 end % 边缘检测 % 使用Roberts，Prewitt，Sobel，Canny，拉普拉斯算子 function edge_detection() img = imread('cameraman.tif'); % 读取图像 figure('Name','边缘检测'); % 开一个叫边缘检测的窗口 ...
- 2022-02-11 16:58你的matlab大师的博客 在车道线的预处理阶段，首先确定图像中的感兴趣区域，然后对图像进行平滑处理、自适应阈值分割、边缘检测，从而减少了后期的处理数据量，排除了大部分的干扰因素。在车道线的识别阶段，根据圆和椭圆的性质，对传统的...
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